====== Tools für erste Zwischenergebnisse ======

Die vorverarbeiteten Daten können mit bestimmten Tools getestet werden. Solche Tools sind z.B.:
  * [[https://rapidminer.com/|Rapidminer]] oder
  * [[https://www.knime.com/|KNIME]].

Erste Zwischenergebnisse des Modells können dann untersucht und bewertet werden. Sollten die Ergebnisse unzureichend sein und nicht den Zielstellungen des Projekts entsprechen, sollte das Modell iterativ verbessert werden. Andernfalls könnte hier auch bewiesen werden, dass der Anwendungsfall nicht die erhofften Ergebnisse verspricht und Projektziele nicht eingehalten werden. In diesem Fall kann nochmal geprüft werden, ob die richtigen Daten verwendet wurde und die Datenvorverarbeitung fehlerfrei ausgeführt wurde. Falls dabei keine Auffälligkeiten oder Fehler entdeckt werden, sollte der Anwendungsfall vorerst nicht weiter verfolgt werden. Durch Änderung der Datenlage oder durch die Weiterentwicklung von Technologien könnte dieser Anwendungsfall in Zukunft trotzdem realisierbar werden.

Nachfolgend wird aufgezeigt, wie Sie mit Hilfe dieser Tools erste Machbarkeitsuntersuchungen von KI-Use Cases durchführen.


===== Quellen =====

  *   [[https://www.iosb.fraunhofer.de/content/dam/iosb/iosbtest/documents/projekte/ml4p/ML4P_whitepaper.pdf|ML4P Whitepaper]] (2020) \\ Fraunhofer
  * [[https://www.computerweekly.com/de/definition/Datenvorverarbeitung-Data-Preprocessing|Datenvorverarbeitung (Data Preprocessing)]] \\ George Lawton - ComputerWeekly (o.J.)