====== Überblick ======

In der Modellbildung erfolgt die Überführung des Modells aus der Entwicklungs- in die Testumgebung. Es handelt sich also noch um Laborbedingungen, ein Einsatz in der operativen Umgebung wird hier noch nicht umgesetzt. 


=== Was ist zu tun? ===

Verschiedene ausgewählte Modelle sowie Test- und Validierungsdaten werden mit Hilfe einer Modellmanagementsoftware verwaltet und die Modellbildung in einem größeren Detaillierungsgrad als noch in der Machbarkeitsuntersuchung durchgeführt. Dafür wird zunächst das Modelltraining und anschließend Modelltests vorgestellt.

=== Was ist das Ergebnis? ===

Als Ergebnis liegen ein oder mehrere trainierte und getestete Modelle in einer Modellmanagementsoftware einschließlich zugehöriger Trainings- und Validierungsdaten vor.


===== Quellen =====

  * verfügbar unter: [[https://www.iais.fraunhofer.de/de/geschaeftsfelder/big-data-analytics-and-intelligence/mlops/download--mlops-whitepaper.html|Whitepaper: »Zukunftssichere Lösungen für ML«]] Fraunhofer IAIS
  * [[https://www.ki-fortschrittszentrum.de/de/technologien/ki-lifecycle-management-im-industriellen-produktionsumfeld.html|KI-Lifecycle Management im industriellen Produktionsumfeld]] \\ Fraunhofer-Gesellschaft | KI-Fortschrittszentrum »Lernende Systeme und Kognitive Robotik« (o.J.)
  * [[https://www.fischer-data-science.com/de/blog/wie-werden-ki-modelle-trainiert.html|Wie werden KI-Modelle trainiert?]] \\ Fisher Data Science (Oktober 2023)
  * [[https://mindsquare.de/fachartikel/in-5-schritten-zu-ihrem-ki-modell/|In 5 Schritten zu Ihrem KI-Modell]] \\ Max-Ludwig Stadler (Februar 2020)