====== Nächste Schritte festlegen ======

Die vorher ausgearbeiteten Informationen werden an dieser Stelle in konkrete Maßnahmen inklusive einer Bewertung von Gründen für und gegen die jeweilige Maßnahme übersetzt.

Grundlegend erfolgt hier die Entscheidung, ob ein Modell in den operativen Betrieb überführt wird oder ob ein erneute Modellierung des Use Cases erfolgen soll.

===== Quellen =====

  * [[https://datasolut.com/crisp-dm-standard/#evaluation|CRISP-DM: Grundlagen, Ziele und die 6 Phasen des Data Mining Prozess]] \\ Laurenz Wuttke (o.J.)
  * [[https://datadrivencompany.de/crisp-dm-das-modell-einfach-erklaert-und-visualisiert/#Modeling_Erstellung_des_Modells|CRISP DM: Das Data Mining Modell einfach erklärt]] \\ Kilian (Juli 2020)
  * [[https://medium.com/analytics-vidhya/crisp-dm-phase-5-evaluation-phase-d7bb3c75220a|CRISP-DM Phase 5: Evaluation Phase]] \\ Zipporah Luna (Oktober 2021)
  * [[https://www.fischer-data-science.com/de/blog/wie-werden-ki-modelle-trainiert.html|Wie werden KI-Modelle trainiert?]] \\ Fisher Data Science (Oktober 2023)