====== Modell überwachen ======

Die Umgebungsbedingungen, die auf KI-Modelle wirken, können sich im Verlauf der Zeit verändern. Daher kann sich auch die Leistung von Modellen verändern. Damit die Leistung eines KI-Modells kontinuierlich überwacht werden kann, empfiehlt sich die Einführung eines zentralen Überwachungssystems, auf das verschiedene relevante Personen Zugriff erhalten. Dadurch können potentielle Probleme frühzeitig erkannt und entsprechende Maßnahmen eingeleitet werden.

===== Quellen =====

  * [[https://datadrivencompany.de/crisp-dm-das-modell-einfach-erklaert-und-visualisiert/#Modeling_Erstellung_des_Modells|CRISP DM: Das Data Mining Modell einfach erklärt]] \\ Kilian (Juli 2020)
  * [[https://www.heise.de/hintergrund/Robuste-KI-Anwendungen-dank-Modellvalidierung-7544189.html?seite=3|Robuste KI-Anwendungen dank Modellvalidierung]] \\ Heise Online (o.J.)
  * [[https://newrelic.com/de/blog/nerdlog/ml-model-performance-monitoring|ML-Model Performance Monitoring]] \\ New Relic (o.J.)