====== Arbeitsbedingte Gesundheitsrisiken erkennen und steuern ======

===== Ausgangssituation & Herausforderungen =====

Anforderungen an die Flexibilität von Unternehmen und Beschäftigten steigen stetig an. Gleichzeitig nehmen gesundheitlich oder psychisch Einschränkungen und Ausfälle von Mitarbeiter:innen zu. Deren Erhalt der Arbeitsfähigkeit und Teilhabe am Erwerbsleben ist jedoch für die Volkswirtschaft auch mit Blick auf den demografischen Wandel von großer Bedeutung. Bisher liegen für Auswertungen nur rückliegende Daten wie Krankmeldungen vor.
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==== Ziele ====

Das Ziel ist, Unternehmen bei der Umsetzung einer gesunden Unternehmenskultur zu unterstützen, um Wohlbefinden und Leistungsfähigkeit von Mitarbeitenden zu erhalten.

===== Lösung/Maßnahmen/Projekt =====

Um frühzeitig Ausfälle zu erkennen, soll das System in der Lage sein, gesundheitliche Entwicklungen und Risiken zu prognostizieren und daraufhin Kennziffern und Szenarien für mögliche gesundheitsförderliche Maßnahmen zu modellieren. 

===== Umsetzung =====

Es wurde eine KI-unterstützte Unternehmenssoftware entwickelt, welche individuelle Risiken frühzeitig erkennt. Neben einem aktuellen Ist-Bericht ermöglichen selbstlernende Algorithmen (-> Deep Learning) zeitlich begrenzte Vorhersagen zur Gesundheit der Belegschaft. Die Anwendung berücksichtigt dabei den Datenschutz und bindet Beschäftigte ein.

==== Was wurde benötigt? ====

Intelligente Algorithmen werden mit vorliegenden / historischen Daten trainiert, um in der Folge Prognosen zu liefern, welche dann anhand definierter Benchmarks Aussagen treffen und Empfehlungen geben.


==== Was wurde erreicht? ====

Die Software ist in verschiedenen Unternehmen bereits erfolgreich im Einsatz.

==== Lessons Learning ====

Eine Integration kann leicht erfolgen. Durch die Anwendung lassen sich Ansteckungsketten frühzeitig erkennen und  ermöglichen ein angemessenes Agieren, was der unternehmerischen Verantwortung gegenüber den Mitarbeitenden und Kunden gerecht wird. Gerade in Zeiten mit bisher großen Krankheitsständen wird der Anwendung eine bedeutsamer Wirtschaftsfaktor attestiert.

==== Weiterführende Informationen ====

  * [[https://www.plattform-lernende-systeme.de/best-practice.html?AID=802|Plattform Lernende Systeme. (o. D.). Arbeitsbedingte Gesundheitsrisiken erkennen und steuern.]]
  * [[https://healthvision.de/|Health Vision GmbH]] (o.D.)