====== Corporate Social Responsibility (CSR) ======

===== Ausgangssituation & Herausforderungen =====

Der Software-Entwickler [[https://leftshiftone.com/kostenfreies-expertengespraech/?utm_term=leftshift%20one&utm_campaign=Suche-Brand-ALPHA-CONV-GAD&utm_source=adwords&utm_medium=ppc&hsa_acc=4198384954&hsa_cam=18625745919&hsa_grp=139396981381&hsa_ad=660618965409&hsa_src=g&hsa_tgt=kwd-982356643118&hsa_kw=leftshift%20one&hsa_mt=p&hsa_net=adwords&hsa_ver=3&gclid=CjwKCAjwmbqoBhAgEiwACIjzED9XDO_x3X--YGt-ru4CNUbKQApYL-VFrufiXkr4aiWqNqBA99iOcxoCNDwQAvD_BwE|Leftshift One]] aus Österreich entwickelte ein eigenständiges KI-Betriebssystem [[https://www.ioeb-innovationsplattform.at/marktplatz-innovation/detail/artificial-intelligence-operation-system/|AIOS (Artificial Intelligence Operating System)]], welches sich, über kontinuierliches maschinelles Lernen hinaus, auf ressourcensparende KI-Anwendungen spezialisiert hat.

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===== Ziele =====

Ein Ziel besteht in der KI-Aufklärung und Wissensvermittlung. Das KI-Betriebssystem will sich durch einen Privacy-by-Design-Ansatz vom Markt absetzen, bei dem der Benutzer die Kontrolle über die Verarbeitung seiner Daten besitzt (Private Cloud oder "on-premises").

===== Lösung/Maßnahmen/Projekt =====

Das System kombiniert mehrere KI-Lösungen, wie beispielsweise Machine Learning zur Entwicklung vielfältiger KI-Anwendungen. Je nach spezifischem Anwendungsfall variieren die Veränderungen im Wertschöpfungsprozess durch die KI.

===== Umsetzung =====

==== Was wird benötigt? ====

[[https://leftshiftone.com/aios-model-ops/|KI-Betriebssystem AIOS von Leftshift One]] kann in einer privaten Cloud oder „on-premises“ auch in der internen Infrastruktur der Kunden gehostet werden. Alle verarbeiteten Daten sind mehrfach verschlüsselt. [[https://leftshiftone.com/|Auf der Website ist eine Möglichkeit vorhanden, mit Leftshift One bezüglich AIOS Kontakt aufzunehmen.]] 

==== Was wurde erreicht? ====

AIOS bietet eine autarke AI-Entwicklungsumgebung ohne Insellösungen und schafft durch seine Umsetzung zur Datenhoheit Vertrauen in AI Skills. Der Anbieter hält für Interessenten fertige AI-Lösungen vor.

==== Lessons Learned ====

Potenzielle Probleme können oft erst während der Anwendung identifiziert werden. 

==== Weiterführende Informationen ====
 
  * [[https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-662-63223-9_14|Istel, C., & Krammer, G. (2021). CSR am Beispiel „Leftshift One “. CSR und Künstliche Intelligenz, 261-275.]]
  * [[https://www.ioeb-innovationsplattform.at/| IOEB-Innovationsplattform (o.D.)]]