====== Deep belief network (DBN) ======

Ein Deep Belief Network besteht aus mehreren Schichten von [[wissen:glossar:rbm|Restricted Boltzmann Machines (RBMs)]] oder [[wissen:glossar:autoencoder|Autoencodern]], die aufeinander folgen. Jede Schicht (Layer) wird %%einzeln und nacheinander trainiert%% und liefert ihre Ausgabe als Eingabe an die nächste Schicht. Bei DBNs handelt es sich um generative Modelle. Solche Modelle lernen die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Daten, um auf Basis dessen, neue Daten generieren zu können, die der gelernten Verteilung ähneln.

Obwohl sie eine wichtige Rolle in der Entwicklung des Deep Learning gespielt haben, werden diese heutzutage seltener verwendet, da sich andere Methoden, wie z.B. das [[wissen:glossar:cnn|Convolutional Neural Networks (CNNs)]] als effektiver für viele Aufgaben erwiesen hat.


===== WEITERFÜHRENDE LITERATUR =====

  * [[doi>10.4249/scholarpedia.5947]]