====== KI-Pipeline-Diagramm ======

===== Kurz & Knapp =====

Ein KI-Pipeline-Diagramm ist eine Visualisierung der Datenverarbeitung durch eine ganzheitliche Darstellung der Verarbeitungskette (Datenerhebung und -verarbeitung, Modellbildung und Entscheidungsfindung) in KI-Use Cases.

<WRAP team>
4-8 Personen
</WRAP>

<WRAP time>
ca. 2h
</WRAP>

<WRAP tool>
Plakat/Whiteboard oder digitales Tool wie Powerpoint
</WRAP>
===== Vorgehen =====

Das KI-Pipeline-Diagramm stellt ein visuelles Hilfsmittel dar und dokumentiert ein gemeinsames Prozessverständnis unter allen Projektbeteiligten. Es handelt sich also um ein visuelles Hilfsmittel zur Unterstützung der Kommunikation und kann insbesondere auch als geeignetes Kommunikationsmittel zum Management genutzt werden. Im Diagramm wird ein Zusammenhang zwischen technischen Maßnahmen und Eingriffen in einen Prozess dargestellt.

{{ wissen:methode:ml-pipeline-diagramm_vorgehen.svg |}}

Folgende Operationstypen und Darstellungsweisen sind für ein KI-Pipeline-Diagramm zulässig:
  * Quelle, Senke, Stream-Verarbeitung, Persistierung (Datenbank), Modellbildung, Modellanwendung
  * Verbindung nur passender Schnittstellen (Dreieck: Datenstrom, Halbkreis: Modell-Transfer)
  * Ende-zu-Ende Darstellung als abgeschlossenes Diagramm (keine Operationen mit unbenutzten offenen Schnittstellen)
  * Manuelle Ausführung werden als Personen-Piktogramm dargestellt
  * Entscheidungen mit Prozessauswirkungen als Stern dargestellt.


Zur Erstellung des Diagramms eignet sich folgendes Vorgehen, Darstellung:
  - der Datenquellen,
  - von Persistierung(en) (Datenbank(en)),
  - der Modellbildung,
  - der Modellanwendung,
  - der Senke,
  - der Datenströme inkl. Übertragungshäufigkeit,
  - von manuellen Ausführungen und
  - von Entscheidungen mit Prozessauswirkungen.

===== Tipps & Tricks =====

  * Bringen Sie bei der Erstellung des Diagramms KI-Experten, Prozessspezialisten und Prozessbediener zusammen, um ein möglichst ganzheitliches Ergebnis zu erhalten.
  * Falls Sie ohne Experten dieses Diagramm erstellen und dabei Schwierigkeiten haben, konzentrieren Sie sich vor allem auf mögliche Datenquellen und die Senke(n), also die angestrebten Ergebnisse. Beim Aufstellen der Zwischenschritte können Experten an späterer Stelle unterstützen.
  * Nutzen Sie das Diagramm entlang des gesamten Entwicklungsprozesses Ihres Anwendungsfalls. Dadurch sichern Sie eine einheitliche Kommunikationsgrundlage, auf der eventuelle Änderungen einsehbar sind.

===== Beispiel =====

Für das Beispiel der individuellen Trainingsplanerstellung wird nachfolgend ein KI-Pipeline-Diagramm dargestellt:

{{ :wissen:methode:ki-pipeline-diagramm_beispiel.svg |}}
===== Quellen =====

  * [[https://www.iosb.fraunhofer.de/content/dam/iosb/iosbtest/documents/projekte/ml4p/ML4P_whitepaper.pdf|ML4P Whitepaper]] (2020) \\ Fraunhofer