====== Bewertung und Priorisierung von KI-Use Cases======
===== Kurz & Knapp =====
Die hier vorgestellte Methode dient zur Bewertung und Priorisierung von KI-Use Cases.
2 bis 4 Personen
ca. 0,5h / Use Case
Vorlage oder Zettel und Stifte
===== Vorgehensweise =====
Zuerst werden der wirtschaftliche Mehrwert und die technische Machbarkeit je Use Case bewertet. Anschließend erfolgt die Priorisierung der Use Cases anhand der Bewertungen
**1. Bewertung des wirtschaftlichen Mehrwerts**
Der wirtschaftliche Mehrwert kann anhand einer Vielzahl unterschiedlicher Faktoren gemessen werden. Dazu zählen unter anderem:
* Umsatzsteigerungen
* Effizienzsteigerungen
* Kostensenkungen
* Erhöhter Kundennutzen
* Verbesserte Produktqualität
* Verringertes Risiko
* ...
**2. Bewertung der technischen Machbarkeit**
Zur Bewertung der technischen Machbarkeit können folgende Themen einbezogen werden: \\ \\
Daten:
* Zugang vorhanden
* Umfang ausreichend
* Qualität ausreichend
Prozesse/Systeme:
* Veränderungsbedarf von prozessen
* Anpassungsbedarf von Systemen
* Organisatorische Änderungen
Algorithmus/Lösung:
* technische Lösungen sind bekannt
* ähnliches Problem wurde bereits mit KI gelöst
* Verfahren zur Problemlösung sind bekannt
Know-How:
* benötigte Technologie ist verfügbar
* benötigte Know-How der Fachbereiche vorhanden
* Schulungen mit vertretbarem Aufwand möglich und nötig
**3. Priorisierung der Use Cases**
{{ wissen:methode:ki-use-case-priorisierung_vorgehensweise.svg |}}
Ordnen Sie Ihre bewerteten Ideen entsprechend technischer und wirtschaftlicher Machbarkeit auf der Abbildung ein.
Abhängig der Einordnung auf der Bewertungsmatrix ergeben sich folgende Handlungsempfehlungen:
* Priorität 1 - Umsetzen \\ Anwendungsfälle mit hohem wirtschaftlichen Mehrwert und einfacher technischer Machbarkeit - sollten in die Testphase überführt werden
* Priorität 2 - Limitieren \\ Anwendungsfälle mit geringem wirtschaftlichen Mehrwert aber einfacher technischer Machbarkeit - vereinzelte Überführung in die Testphase
* Priorität 2 - Verschieben \\ Anwendungsfälle mit hohem wirtschaftlichen Mehrwert aber schwieriger technischer Machbarkeit - sollten zur Überführung in die Testphase verschoben werden, falls die Umsetzung der Priorität 1 Fälle nicht wirksam werden
* Priorität 3 - Vermeiden \\ Anwendungsfälle mit geringem wirtschaftlichen Mehrwert und schwieriger technischer Machbarkeit - sollten vermieden werden
===== Tipps & Tricks =====
* Versuchen Sie die Bewertung möglichst realistisch und exakt vorzunehmen. Lassen Sie sich ggf. Unterstützung von einem KI-Experten geben.
* Nutzen Sie die Fachkenntnisse von Experten, um solch eine Priorisierung vorzunehmen.
* Verwerfen Sie die Anwendungsfälle der Priorität 2 nicht sofort und heben Sie diese für einen späteren Zeitpunkt auf. Durch den eigenen Aufbau von Expertise und durch die Weiterentwicklung von technischen Möglichkeiten können diese Anwendungsfälle attraktiv werden.
===== Beispiel =====
Die aus der Methode [[wissen:methode:usecaseideenfindung|Ideenfindung aus verschiedenen Perspektiven]] generierte Ideen werden nachfolgend in der beschriebenen Matrix bewertet:
{{ :wissen:methode:ki-use-case-priorisierung_beispiel.svg |}}
===== Quellen =====
* [[https://www.kodis.iao.fraunhofer.de/de/ki-toolbox-fuer-versorgungsunternehmen/use-cases.html|KI-Toolbox für Versorgungsunternehmen: Modul Use Cases]] (o.J.) \\ Maximilian Feike
* [[https://www.kodis.iao.fraunhofer.de/content/dam/iao/kodis/documents/KI-Use-Case-Canvas-Vorlage.pdf|KI-Use Case Steckbrief in Anlehnung an BDEW (2020)]] (o.J.) \\ Fraunhofer IAO
* [[https://www.bdew.de/media/documents/BDEW_KI_LAUNCH_2406_1ADiAzP.pdf|Künstliche Intelligenz für die Energiewirtschaft]] (2020) \\ BDEW
* [[https://www.appliedai.de/hub/leitfaden-unternehmen-zum-maschinellen-lernen|Applying AI: How to Find and Prioritize AI Use Cases]] (2023) \\ Applied AI
* [[https://www.consulting-life.de/ideenbewertung/|Die Ideenbewertung – die besten Vorschläge herausfiltern]] (2023) \\ Dr. Christopher Schulze