Plattform zur Entwicklung KI-basierter Geschäftsmodelle https://app.wiwien-projekt.de/ 2026-05-02T10:19:16+00:00 https://app.wiwien-projekt.de/ https://app.wiwien-projekt.de/_media/wiki:dokuwiki.svg text/html 2023-12-07T14:15:07+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/prozess:phase4:modul12:lektion1?rev=1701958507&do=diff Datenvorverarbeitung - Datenbereinigung Im ersten Schritt werden falsche, unvollständige oder fehlende Daten bereinigt, um die Datenqualität zu heben und folglich um Datenanalysen und Schlussfolgerungen zu verbessern. * Identifizieren und Aussortieren fehlender Daten text/html 2024-03-08T14:36:41+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/prozess:phase4:modul12:lektion2?rev=1709908601&do=diff Datenvorverarbeitung - Feature Engineering Feature Engineering beschreibt den Prozess zur Veränderung von Daten und Merkmalen, um die Leistung der benutzten Modelle zu verbessern und damit die Ergebnisqualität zu erhöhen. Damit wird also der Informationsgehalt der Daten erhöht, wodurch Muster und Zusammenhänge besser erkannt werden. text/html 2023-12-11T09:43:43+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/prozess:phase4:modul12:lektion3?rev=1702287823&do=diff Tools für erste Zwischenergebnisse Die vorverarbeiteten Daten können mit bestimmten Tools getestet werden. Solche Tools sind z.B.: * Rapidminer oder * KNIME. Erste Zwischenergebnisse des Modells können dann untersucht und bewertet werden. Sollten die Ergebnisse unzureichend sein und nicht den Zielstellungen des Projekts entsprechen, sollte das Modell iterativ verbessert werden. Andernfalls könnte hier auch bewiesen werden, dass der Anwendungsfall nicht die erhofften Ergebnisse verspricht … text/html 2024-02-20T14:25:25+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/prozess:phase4:modul12:lektion4?rev=1708439125&do=diff Nächste Schritte festlegen Sollte die Machbarkeitsprüfung gescheitert sein, können Sie dennoch an anderer Stelle weitermachen und Ihr Geschäftsmodell losgelöst von KI weiterentwickeln. Sollte eine erste Machbarkeit bewiesen worden sein, können Sie regulär in der Prozessassistenz fortfahren und im nächsten Teil Auswirkungen des KI-Use Cases auf Ihren Geschäftsmodellentwurf prüfen. text/html 2024-01-05T09:03:17+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/prozess:phase4:modul12:start?rev=1704445397&do=diff Überblick Nach den bisherigen Vorbereitungen erfolgt an dieser Stelle nun eine erste technische Machbarkeitsprüfung des Anwendungsfalls (Proof of Concept) in Form eines mathematischen Modells. Ähnlich zur vorherigen Phase „Verstehen & Analysieren“ wird auch hier ein iteratives Vorgehen wie in der Lean Startup Methode verwendet. Durch ein frühes Testen der Machbarkeit können teure Investitionen oder nicht notwendige Umgestaltungen vermieden werden, falls ein Anwendungsfall nicht den gewünschten …