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        <title>WiWiEn - prozess:phase4:modul9</title>
        <description>Plattform zur Entwicklung KI-basierter Geschäftsmodelle</description>
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        <title>WiWiEn</title>
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        <dc:date>2023-12-07T10:28:51+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Geschäftsverständnis - Prozesse</title>
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        <description>Geschäftsverständnis - Prozesse

Zuerst erfolgt der Aufbau des Prozessverständnisses. Mit Hilfe verschiedener Methoden der Prozessdarstellung können involvierte und beeinflusste Prozesse veranschaulicht und mit Hilfe mancher Methoden sogar maschinenlesbar gestaltet werden. Dadurch wird darüber hinaus eine gemeinsame Verständnisgrundlage für Beteiligte geschaffen, da Informationsflüsse gut verständlich dargestellt werden.
Neben Start- und Endpunkten der betrachteten Prozesse sollten auch relevant…</description>
    </item>
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        <dc:date>2023-12-07T10:32:54+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Geschäftsverständnis - Problemstellung</title>
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        <description>Geschäftsverständnis - Problemstellung

Sind die zugrundeliegenden Prozesse dargestellt, kann die Problemstellung strukturiert ausgearbeitet werden, die mit Hilfe des KI Einsatzes verbessert, bzw. gelöst werden soll. Hier erfolgt allerdings erst die Beschreibung des Problems, die Zielstellung wird im Anschluss ausgearbeitet.</description>
    </item>
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        <dc:date>2023-12-07T10:34:31+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Geschäftsverständnis - Zielstellung</title>
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        <description>Geschäftsverständnis - Zielstellung

Anhand der klar strukturierten Problemstellung kann nun die (strategische) Zielstellung des KI Use Cases beschrieben werden. Mit quantifizierbaren Zielen lassen sich:

	*  Fortschritte der Zielerreichung bewerten und</description>
    </item>
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        <dc:date>2023-12-12T07:39:33+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Geschäftsverständnis - KI als Werkzeug zur Problemlösung?</title>
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        <description>Geschäftsverständnis - KI als Werkzeug zur Problemlösung?

An dieser Stelle kann schon eine erste Prüfung stattfinden, ob KI tatsächlich ein geeignetes Werkzeug zur Problemlösung ist. Diese Einschätzung kann aber zunächst ein Bauchgefühl sein, in einer späteren Bewertung überlegen Sie, ob eine der nachfolgenden KI-Fähigkeiten zur Lösung Ihres Problems beitragen kann:</description>
    </item>
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        <dc:date>2023-12-07T10:36:29+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Geschäftsverständnis - Projektrisiken</title>
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        <description>Geschäftsverständnis - Projektrisiken

Daneben sollten zudem Risiken erfasst werden, die während des Projekts auftreten können. Mit einer Überwachung können Risiken frühzeitig erkannt und entsprechende Maßnahmen eingeleitet werden. Nachfolgende Methoden bieten zum einen die Anleitung zur Analyse und Bewertung von Ideen und zum anderen Strategien zum Umgang mit potenziell auftretenden Problemen.
Fehlendes Risikomanagement ist selbst eine häufige Ursache für das Scheitern von KI-Projekten und soll…</description>
    </item>
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        <dc:date>2024-01-25T14:23:34+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Technologie- und Datenverständnis</title>
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        <description>Technologie- und Datenverständnis

Nach dem Aufbau des Geschäftsverständnis wird nun das Technologie- und Datenverständnis als Vorbereitungen weiterer Arbeiten geschärft. Dafür werden erst allgemeine Daten- und Technologieaspekte zur generellen Beschreibung des KI Use Cases erfasst. Erst im nächsten Schritt werden die Daten genauer untersucht.</description>
    </item>
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        <dc:date>2023-12-07T10:52:12+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Projektsteckbrief mit initialem KI-Pipeline Diagramm</title>
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        <description>Projektsteckbrief mit initialem KI-Pipeline Diagramm

Ein Pipeline-Diagramm ist eine Übersicht über Datenerhebung und -verarbeitung, Modellbildung und Entscheidungsfindung zu einem KI-unterstützten Prozess.
Die Pipeline fördert dabei nicht nur das gegenseitige Verständnis von technischen und nicht-technischen Spezialisten, sondern kann auch als erstes Konzept für die initiale Modellierung und spätere Umsetzung verstanden werden. Im weiteren Projektverlauf können dem Pipeline-Diagramm und dem Pro…</description>
    </item>
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        <dc:date>2024-02-21T14:25:14+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>KI-Use Case Steckbrief</title>
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        <description>KI-Use Case Steckbrief

Um die ausgearbeiteten Ergebnisse dieses Kapitels übersichtlich aufbereitet zu haben, eignet sich die Nutzung der nachfolgenden Vorlage in Form eines KI-Use Case Steckbriefes.



Quellen

	*  KI-Use Case Steckbrief in Anlehnung an BDEW (2020) (o.J.) 
Fraunhofer IAO
	*  Künstliche Intelligenz für die Energiewirtschaft (2020)</description>
    </item>
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        <dc:date>2024-01-05T08:56:39+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Überblick</title>
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        <description>Überblick

Damit KI-Use Cases erfolgreich und zielgerichtet umgesetzt werden können, muss zunächst ein Grundverständnis für diesen konkreten Anwendungsfall aufgebaut werden.

Was ist zu tun?

An dieser Stelle wird ein identifizierter KI-Use Case detailliert auf verschiedene Aspekte hin beschrieben. Dazu gehört neben der Darstellung von Problem- und Zielstellung und involvierter Prozesse auch die Beschreibung von technischen und wirtschaftlichen Rahmenbedingungen.</description>
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