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        <title>WiWiEn - prozess:phase5:modul1</title>
        <description>Plattform zur Entwicklung KI-basierter Geschäftsmodelle</description>
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        <title>WiWiEn</title>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Lokal vs. Cloud vs. Hybrid</title>
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        <description>Lokal vs. Cloud vs. Hybrid

Cloud-Infrastrukturen zeichnen sich grundlegend durch:

	*  Skalierbarkeit von Services auf Anfrage,
	*  Virtualisierung von trennbaren Ressourcen,
	*  Standardisierten und breiten Netzwerkzugang und eine
	*  Transparente Messung von Ressourcen aus.</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Synergien von Cloud und KI</title>
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        <description>Synergien von Cloud und KI

Cloud- und KI-Technologien können sich sinnvoll ergänzen und Synergie bilden. Nachfolgend sind einige dieser Synergien aufgelistet:

	*  Skalierbarkeit (von Datenspeicher und Rechenleistung) als Erfolgsfaktor von datengetriebenen KI-Modellen</description>
    </item>
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        <dc:date>2023-12-18T09:34:35+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Interne und externe Infrastrukturen</title>
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        <description>Interne und externe Infrastrukturen

Je nachdem wie sich eigene Anforderungen gestalten und das Angebot von Cloud-Anbieter ausfällt, können verschiedene IT-Infrastrukturen und Dienste selbst oder vom Cloud-Anbieter verwaltet werden. Hiermit erfolgt also auch die Festlegung, ob ein On Premise-, Cloud- oder hybrides Modell genutzt wird. Das kann zur Folge haben, dass bestehende IT-Infrastrukturen angepasst oder weiterentwickelt werden müssen.</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Cloud-Servicemodelle</title>
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        <description>Cloud-Servicemodelle

Bekannte Cloud-Anbieter, die Angebote auf dem deutschen Markt haben, sind unter anderem:

	*  Telekom (Open Telekom Cloud)
	*  Amazon (Amazon Web Services)
	*  Google (Google Cloud Platform)
	*  Microsoft (Azure)
	*  IBM (IBM Cloud)</description>
    </item>
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        <title>Umgebungen in der Anwendungsentwicklung</title>
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        <description>Umgebungen in der Anwendungsentwicklung

Im Verlauf der Modellierung des KI-Use Cases werden verschiedene Modellierungsumgebungen genutzt, damit (ähnlich zum Geschäftsmodellentwicklungsprozess) der Ressourceneinsatz in früheren Phasen möglichst gering bleibt.</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Überblick</title>
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        <description>Überblick

Grundlegend kann entschieden werden, ob ein KI-Use Case und zugrundeliegende IT-Infrastrukturen lokal auf Servern (On-Premise), in der Cloud oder in einer hybriden Mischform ausgeführt werden soll. Dabei hat jede Variante Vor- und Nachteile und muss entsprechend des Use Cases und eigener Präferenzen bezüglich Kosten, Datenschutz, Skalierbarkeit und weiteren Faktoren ausgewählt werden.</description>
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