Plattform zur Entwicklung KI-basierter Geschäftsmodelle https://app.wiwien-projekt.de/ 2026-05-09T23:18:14+00:00 https://app.wiwien-projekt.de/ https://app.wiwien-projekt.de/_media/wiki:dokuwiki.svg text/html 2024-01-03T14:07:11+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/prozess:phase5:modul5:lektion1?rev=1704290831&do=diff Modell in IT-Infrastruktur integrieren Hier müssen die anfangs an die Datenpipeline festgelegten Anforderungen umgesetzt werden. In einer Parallel-, bzw. Kontrollumgebung kann der Betrieb des Modells erneut getestet werden, bevor die finale operative Einbindung erfolgt. text/html 2024-01-05T13:53:32+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/prozess:phase5:modul5:lektion2?rev=1704462812&do=diff Modell überwachen Die Umgebungsbedingungen, die auf KI-Modelle wirken, können sich im Verlauf der Zeit verändern. Daher kann sich auch die Leistung von Modellen verändern. Damit die Leistung eines KI-Modells kontinuierlich überwacht werden kann, empfiehlt sich die Einführung eines zentralen Überwachungssystems, auf das verschiedene relevante Personen Zugriff erhalten. Dadurch können potentielle Probleme frühzeitig erkannt und entsprechende Maßnahmen eingeleitet werden. text/html 2024-01-03T14:13:06+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/prozess:phase5:modul5:lektion3?rev=1704291186&do=diff Modell erneut trainieren Im laufenden Betrieb entstehen neue Daten, die erneut zum Training des Modells verwendet werden können. So können Modelle weiter optimiert werden und genauere Ergebnisse liefern. Für echtzeitfähige KI-Modelle bietet sich oft ein kontinuierlicher Lernprozess an, damit das Modell im laufenden Betrieb verbessert wird. Sollten KI-Modelle keine Echtzeitfähigkeit bieten, ist ein zyklisches Modelltraining angebracht. Dabei wird das Modell nur in festgelegten Zyklen erneut trai… text/html 2024-01-05T13:53:10+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/prozess:phase5:modul5:start?rev=1704462790&do=diff Überblick Im Deployment erfolgt die Überführung eines funktionsfähigen Modells von der Testumgebung hin zur Produktionsumgebung. Was ist zu tun? Dafür muss das KI-Modell und zugehörige Infrastrukturen in die IT-Infrastruktur des eigenen Unternehmens integriert werden, bzw. müssen notwendige Infrastrukturen überhaupt erst aufgebaut werden. Um einen optimalen Betrieb des Modells zu gewährleisten, werden Sie zusätzlich über die Modellüberwachung und erneute Trainingsbedarfe des Modells vorgestel…