Plattform zur Entwicklung KI-basierter Geschäftsmodelle https://app.wiwien-projekt.de/ 2026-04-09T19:03:13+00:00 https://app.wiwien-projekt.de/ https://app.wiwien-projekt.de/_media/wiki:dokuwiki.svg text/html 2024-05-06T19:52:24+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:adahealth?rev=1715025144&do=diff Ada Ausgangssituation & Herausforderungen Millionen von Menschen haben keinen Zugang zu den medizinischen Informationen und Services, die sie brauchen. Gesundheitsversorger weltweit stehen vor einer ungewissen Zukunft. Hierbei möchte die KI-Anwendung text/html 2024-03-11T16:26:06+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:alfredwillich?rev=1710174366&do=diff KI-optimierte Produktionsplanung in der Lebensmittelindustrie Ausgangssituation & Herausforderungen Die Firma Alfred Willich GmbH & Co. KG ist ein Vorreiter in der Entwicklung und Herstellung von Tauchmassen für die Fleisch- und Wurstindustrie. Diese Software ermöglicht eine nahtlose digitale Erfassung und Speicherung von Maschinen- sowie Prozessdaten. Die festgelegten Abfolgen von Produktionsaufträgen in der Planung haben eine erhebliche Auswirkung auf die notwendigen Aufwände für Rüstung und… text/html 2024-03-11T16:44:08+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:apheris?rev=1710175448&do=diff Datensouveränität und sicheres maschinelles Lernen (ML) über Organisationsgrenzen hinweg Ausgangssituation & Herausforderungen Diese Plattform will Unternehmen dabei unterstützen, kollaborative Datensysteme zur gemeinsamen Nutzung von Ergebnissen zu unterstützen, ohne dabei sensible Daten austauschen zu müssen. text/html 2024-03-15T14:31:40+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:augsburgermodellfabrik?rev=1710513100&do=diff "KUKA" - Smart Factory Ausgangssituation & Herausforderungen Hintergrund ist die Entwicklung eines effizienten Systems, welches die Materialversorgung und den Produktionsablauf optimiert, um eine flexible und maßgeschneiderte, benutzerfreundliche und sichere Produktion zu ermöglichen. text/html 2024-03-11T16:57:33+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:aurivus?rev=1710176253&do=diff Beschleunigung des Scan-to-BIM-Prozesses mit Hilfe von KI Ausgangssituation & Herausforderungen In vielen Fällen fehlen Pläne für Gebäude und Industrieanlagen, was Architekt:innen, Ingenieur:innen und Bauzeichner:innen weltweit die mühsame Aufgabe aufbürdet, 3D-Scans von Gebäuden manuell nachzuzeichnen. Aurivus setzt auf die Schulung von neuronalen Netzen, den effektivsten Werkzeugen der künstlichen Intelligenz (KI), um 3D-Laserscans von Gebäuden zu analysieren und Modellierern von BIM-CAD-Mod… text/html 2024-02-18T22:15:52+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:bauta?rev=1708294552&do=diff Blindsensoren zum Schutz der Privatsphäre bei optischer Datenerhebung Ausgangssituation & Herausforderungen BAUTA bietet seine innovativen KI-gestützten Sensorsysteme an, um auf die wachsende Notwendigkeit nachhaltiger Datenerfassungstechnologien zu reagieren. BAUTA erkennt die zunehmende Bedeutung von Datenschutz und -sicherheit in unserer vernetzten Welt. Mitels text/html 2024-03-11T17:07:55+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:bearcover?rev=1710176875&do=diff Oscar, der Pflegeroboter zur Unterstützung des Nachtpersonals Ausgangssituation & Herausforderungen Mit der wachsenden Anzahl älterer Menschen und einem erhöhten Bedarf an Pflegeeinrichtungen stehen diese vor dem Problem, dass hierfür genügend Mitarbeiter:innen auch insbesondere während der Nacht vorhanden sein müssen. Die Sicherheit und ständige Betreuung der Bewohner:innen, vor allem jener mit gesundheitlichen Problemen, benötigt ein effizientes Zeitmanagement und die Priorisierung der indiv… text/html 2024-03-11T17:13:37+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:brighterai?rev=1710177217&do=diff Intelligenter Datenschutz Ausgangssituation & Herausforderungen Vor dem Hintergrund der stetig wachsenden Einsatzmöglichkeiten von Gesichtstechnologien gehen mit der Erfassung öffentlicher Videodaten erhebliche Risiken einher. Precision Blur von Brighter AI stellt eine präzise Lösung zur Verpixelung von Gesichtern. text/html 2024-03-12T18:13:20+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:celus?rev=1710267200&do=diff Design Plattform für die Automatisierung und Entwicklung von elektronischen Bauteilen Ausgangssituation & Herausforderungen Die CELUS Design Plattform wurde entwickelt, um Herausforderungen wie die komplexe Auswahl von Komponenten und auch zeitliche Herausforderungen, also komplexe und zeitintensive Entwicklungszyklen, anzugehen. Diese verwendet künstliche Intelligenz, um den Entwicklungsprozess zu beschleunigen, die Effizienz zu steigern und die Fehlerquote zu reduzieren. text/html 2023-08-29T09:25:56+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:condat_ag?rev=1693301156&do=diff Condat AG (v) (p) Ausgangssituation & Herausforderungen In der virtuellen Sphäre treten oft Rechtsverstöße auf. Besonders Kinder und Jugendliche kommen unbeabsichtigt mit unrechtmäßigen, kriminellen oder zweifelhaften Inhalten auf verschiedenen Websites oder in sozialen Medien in Kontakt. Die Condat AG hat im Auftrag der Landesanstalt für Medien NRM ein KI-System entwickelt, das die Überwachung von Online-Medien erleichtern, verbessern und beschleunigen soll. Gleichzeitig bietet die Analyse ei… text/html 2024-03-12T18:26:21+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:eifelbrennholz?rev=1710267981&do=diff KI-unterstützte Palettierung in der Holzverarbeitung Ausgangssituation & Herausforderungen Der Einmannbetrieb Eifelbrennholz aus Monschau in der Eifel griff bisher auf eine ausschließlich manuelle Palettierung des Brennholzes zurück, was in Deutschland nur wenig konkurrenzfähig ist. Die Hauptaufgabe bestand darin, einen automatisierten Prozess für die Bündelung von Brennholz zu realisieren. Dabei müssen ungeordnete Brennholzscheite automatisiert aufgegriffen und in einer definierten Position… text/html 2024-03-15T13:34:53+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:elsinghorst?rev=1710509693&do=diff Fachhändler etabliert intelligenten Wareneingang mit Maschinellem Lernen Ausgangssituation & Herausforderungen Die G. Elsinghorst Stahl und Technik GmbH in Bocholt bietet ein breites Portfolio aus 40.000 Artikeln von 600 Anbietern sowie Online-Handel, Notfall-Hotline und Werkstatt an. Doch Schwierigkeiten in der Sendungsidentifizierung und Abteilungskommunikation führen zu Verzögerungen und unklaren Lieferstatus. Die Umsetzung steht aufgrund vielfältiger Lieferanten und Lieferscheinbesonderhei… text/html 2024-03-12T18:32:32+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:emax?rev=1710268352&do=diff KI-basierte Berichte und Empfehlungen auf digitalen Marktplätzen Ausgangssituation & Herausforderungen Die Ausgangslage für EMAX-Digital ist geprägt von der Tatsache, dass Marken und Agenturen im E-Commerce nicht um Amazon herumkommen. Amazon ist ein zentraler Marktplatz, auf dem viele Geschäfte abgewickelt werden. Dennoch haben Marken oft Schwierigkeiten, auf Amazon den gleichen Erfolg zu erzielen wie in physischen Geschäften oder auf ihren eigenen Online-Shops. Schnell wachsende „Online Nati… text/html 2024-02-18T22:08:21+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:flowsight?rev=1708294101&do=diff Predictive-Maintenance-Software für Brauereien Ausgangssituation & Herausforderungen Für einen reibungslosen Brauprozess ist eine effiziente Instandhaltung unerlässlich, denn unerwartete Betriebsausfälle können in Brauereien zu hohen Instandhaltungskosten führen. Zeit- und kostenintensive Arbeitsabläufe behindern einen reibungslosen Prozessfluss und können hohe Kosten nach sich ziehen, während mangelnde Transparenz wie im Falle von Qualitätsschwankungen Brauereien vor Herausforderungen stellen… text/html 2024-03-12T18:49:48+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:foodforecast?rev=1710269388&do=diff Präzise Absatzprognose für weniger Lebensmittelverschwendung Ausgangssituation & Herausforderungen Unternehmen verwenden oft traditionelle und fehleranfällige Planungsmethoden, um ihre Mengenplanung, Absatzplanung und Produktion zu steuern. Diese herkömmlichen Methoden sind in Bezug auf die Nachhaltigkeit häufig ineffizient und führen oftmals zu Ungenauigkeiten in den Planungsprozessen. Diese Softwarelösungen ermöglichen datengesteuerte Entscheidungen, was bedeutet, dass sie auf umfassenden Da… text/html 2024-03-12T18:53:53+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:foodtracks?rev=1710269633&do=diff Die intelligente Lebensmittelbestellplattform Ausgangslage & Herausforderungen Die wachsenden Erwartungen der Verbraucher an Frische, Vielfalt und Verfügbarkeit stellen für Bäckereien eine anspruchsvolle Herausforderung bei der Planung dar. Die Schwierigkeiten, sich an die sich ständig ändernde Nachfrage anzupassen, führen zu einem erheblichen Anteil an zurückgesandten Produkten. Der Anteil nicht genutzter Lebensmittel variiert zwischen zwei und 30 Prozent. text/html 2024-03-12T18:58:53+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:freshenergy?rev=1710269933&do=diff KI-basierte Services auf Basis von Smart-Meter-Daten Ausgangssituation & Herausforderungen Stromversorgern steht am Markt nur eine Differenzierung über Preis oder Stromzusammensetzung zur Verfügung. Ein direkter Kundenkontakt findet in der Regel nur über die die jährliche negativ konnotierte Abrechnung statt. text/html 2024-03-11T16:13:41+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:friendsurance?rev=1710173621&do=diff KI im Versicherungssektor Ausgangssituation & Herausforderungen Das Unternehmen Friendsurance.de als Marke der Alecto GmbH ist ein „InsureTech“ (= Startup im Bereich der „Insurance Technlogy“). Friendsurance stellt eine Peer-to-Peer Versicherung am Markt und plant die Veränderung der Versicherungswelt: Eine Versicherungen, welche soziale Netzwerke positiv nutzen möchte wie im Falle der Bereitschaft, dass Kunden für Ihre Freunde einstehen und dafür in der Folge selbst auch belohnt werden.… text/html 2024-03-15T13:37:07+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:healthvision?rev=1710509827&do=diff Arbeitsbedingte Gesundheitsrisiken erkennen und steuern Ausgangssituation & Herausforderungen Anforderungen an die Flexibilität von Unternehmen und Beschäftigten steigen stetig an. Gleichzeitig nehmen gesundheitlich oder psychisch Einschränkungen und Ausfälle von Mitarbeiter:innen zu. Deren Erhalt der Arbeitsfähigkeit und Teilhabe am Erwerbsleben ist jedoch für die Volkswirtschaft auch mit Blick auf den demografischen Wandel von großer Bedeutung. Bisher liegen für Auswertungen nur rückliegende… text/html 2024-03-15T13:45:31+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:hemato?rev=1710510331&do=diff KI-gestützte Diagnoseempfehlung für hämatoonkologische Labore Ausgangssituation & Herausforderungen In hämatoonkologischen Laboren werden eine große Anzahl an Bluttests diagnostiziert und dokumentiert, was zu großen Datenmengen, zu einem hohen Zeitaufwand und zur Expertenbindung zur Erstellung sensibler Diagnosen führt. text/html 2024-03-15T13:58:07+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:hiersemann?rev=1710511087&do=diff Qualitätssicherung in Fertigungsanlagen Ausgangssituation & Herausforderungen Die automatische Fertigung erfordert zunehmend komplexe, durchgängig gestaltete Systeme, welche eine Prozessoptimierung ebenso wie eine Prozessstabilität gewährleisten. text/html 2024-03-15T14:10:49+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:hivr?rev=1710511849&do=diff KI-Software zur Automatisierung von Meetings und Gruppenunterkünften Ausgangssituation & Herausforderungen In der heutigen Zeit, in der Geschäftsreisen und Veranstaltungen einen integralen Bestandteil des Unternehmenslebens darstellen, ist eine Software zur automatisierten Buchung von Meetings und Gruppenunterkünften von Vorteil. Diese ermöglicht eine effiziente Verwaltung von Veranstaltungsanfragen, beschleunigt den Buchungsprozess und verbessert die Gesamterfahrung für Kunden und Veranstaltu… text/html 2024-03-15T14:15:36+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:imsimity?rev=1710512136&do=diff Virtuelle Übungsszenarien für Schulungszwecke Ausgangssituation & Herausforderungen Im Ernstfall müssen Fachkräfte schnell und routiniert reagieren. Die Voraussetzungen hierfür sind Erfahrungen, welche durch Training mitunter jahrelang geübt wurden. Allerdings gibt es Situationen, welche nur bedingt realitätsnah geübt werden können, wie im Falle von Gefahren. Hier können immersive Virtual- und Mixed-Reality-Anwendungen zum Einsatz kommen. text/html 2024-03-15T14:20:59+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:india?rev=1710512459&do=diff KI-basierte Anlagenwartung durch Akustiksignale Ausgangssituation & Herausforderungen Die Wartung der rund 70 Maschinen des Unternehmens India-Dreusicke ist ein zeitintensiver Prozess. Spritzgussformen müssen vollständig zerlegt und die Präzisionsteile geschmiert werden. Diese Wartung erfordert von den Mitarbeitern sowohl Zeit als auch Ressourcen, ist jedoch zur Vermeidung von Schäden an der Form oder den Produkten und zur Vermeidung von Produktionsausfallzeiten unerlässlich. Die Wartungsinter… text/html 2024-03-15T14:25:32+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:infratec?rev=1710512732&do=diff Durch KI Prüfprozesse mit Wärmebildtechnik optimieren Ausgangssituation & Herausforderungen Das Unternehmen InfraTec GmbH ist auf Infrarotmesstechnik, berührungslose Temperaturmessung und Thermografie spezialisiert. Der Mittelständler liefert Systeme zur Qualitätsüberwachung beim Warmumformen in der Metallverarbeitung, bspw. mit Hilfe von Wärmebildkameras, welche bisher vorwiegend manuell oder teilautomatisiert eingestellt wurden. Diese Prozesse sollen für den Kunden unter Nutzung von KI besch… text/html 2024-03-12T18:08:31+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:jentner?rev=1710266911&do=diff KI-assistierte Qualitätssicherung in der Galvanotechnik Ausgangssituation & Herausforderungen Die C. Jentner GmbH ist auf Galvanotechnik und Oberflächenveredelung spezialisiert. Als mittelständisches Unternehmen mit rund 40 Mitarbeitern betreut es Kunden aus Medizintechnik, Luft- und Raumfahrt sowie Elektrotechnik. Von der Vernickelung bis zur Rhodinierung bietet es verschiedene galvanische Beschichtungen an. Früher manuell durchgeführt, ist die optische Inspektion in der Galvanisierungsbranch… text/html 2024-03-15T14:36:52+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:laserline?rev=1710513412&do=diff Daten als Schlüsselressource für Geschäftsmodelle Ausgangssituation & Herausforderungen Durch die Digitalisierung von Produkten und Industrie 4.0 besteht die Möglichkeit zur Entwicklung neuer Geschäftsmodelle und damit zum Generieren von Wettbewerbsvorteilen. Entscheidend hierfür ist die gelingende Verknüpfung von Produktions- und Informations-/Kommunikationstechnologien. Die Laserline GmbH lernte im Projekt mit dem text/html 2024-03-15T17:19:46+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:laya?rev=1710523186&do=diff Technologieplattform zur Kommerzialisierung von Kundenansprachen Ausgangssituation & Herausforderungen Die bspw. Reservierung einer Reise kann sowohl für Reisende als auch für Anbieter herausfordernd und mühsam sein. Probleme können bei der Buchung von Paketen, Flügen oder der Beschaffung von Ausstattung auftreten. Um Kundenbedürfnisse besser zu verstehen und entlang der gesamten Customer Journey bestmögliche Kundenerlebnisse zu schaffen, sollen Kundendaten individuell genutzt werden. text/html 2024-03-15T17:25:27+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:leftshiftone?rev=1710523527&do=diff Corporate Social Responsibility (CSR) Ausgangssituation & Herausforderungen Der Software-Entwickler Leftshift One aus Österreich entwickelte ein eigenständiges KI-Betriebssystem AIOS (Artificial Intelligence Operating System), welches sich, über kontinuierliches maschinelles Lernen hinaus, auf ressourcensparende KI-Anwendungen spezialisiert hat. text/html 2024-03-15T17:33:44+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:mara?rev=1710524024&do=diff AI-based Review Reply Assistant Ausgangssituation & Herausforderungen In der heutigen Zeit, die durch schnelle Kommunikation und Online-Bewertungen geprägt ist, ist ein KI-Review-Antwortgenerator entscheidend. Unternehmen müssen effizient auf Kundenfeedback reagieren, um ihren Ruf zu wahren und die Kundenzufriedenheit zu steigern. So ermöglicht die Generierung individueller Antworten durch die KI im Einklang mit der Dynamik des Online-Umfelds zu agieren und eine gute Kundeninteraktion aufrecht… text/html 2024-03-15T17:39:33+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:meta?rev=1710524373&do=diff Effiziente Logistik dank Künstlicher Intelligenz Ausgangssituation & Herausforderungen Die META-Regalbau GmbH & Co. KG ist seit 125 Jahren in der Metallverarbeitung tätig und entwickelt Regalsysteme. Durch den Einsatz von Sensoren und KI-Analysen optimieren sie ihre interne Logistik, um effizienter zu arbeiten und wettbewerbsfähig zu bleiben. Dabei sehen sie erhebliche Einsparpotenziale in den Kommissionierungsprozessen im Lager. text/html 2024-03-15T17:44:37+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:mindpeak?rev=1710524677&do=diff KI-assistierte Krebsdiagnostik durch Bilderkennung Ausgangssituation & Herausforderungen Eine genaue und frühzeitige pathologische Krebsdiagnostik ist in Zeiten stetig steigender Diagnosen entscheidend für eine erfolgreiche Behandlung. Die mittelständische Firma Mindpeak GmbH hat es sich zum Ziel gemacht, die Krebsdiagnostik zu verbessern. Die Erkennung von Mitosen (Zellen im Teilungsstadium) spielt eine zentrale Rolle bei der Diagnose von Tumorerkrankungen. Diese Zählung wurde bisher fehleran… text/html 2024-02-06T15:39:03+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:multi?rev=1707233943&do=diff ML-basierte vorausschauende Wartung von Kühltürmen Ausgangssituation & Herausforderungen Das Unternehmen stellt Kühltürme und bietet als Services Wartungsdienstleistungen an. Für die Kundenzufriedenheit sind Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit zentrale Stellschrauben. Um einen aktuellen Anlagenzustand überwachen und Ausfälle analysieren zu können, wurden in neuen Anlagen Fernwartungsmodule installiert. Bisher war noch immer eine Vor-Ort-Inspektion durch das Fachpersonal zur Wartung erforderlic… text/html 2024-03-15T18:08:30+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:nico?rev=1710526110&do=diff KI-assistierte Identifizierung von Kfz-Ersatzteilen Ausgangssituation & Herausforderungen Das Unternehmen führt einen Onlineshop für Bauteile. Bisher haben Kunden Bilder defekter Bauteile eingeschickt, um Ersatzteile anzufragen. Oft sind diese Teile nicht eindeutig identifizierbar, da sie keine Seriennummern oder andere klare Merkmale haben. Dadurch müssen die Vertriebsmitarbeiter auf Grundlage ihres Erfahrungswissens das richtige Ersatzteil manuell auswählen. Um die Mitarbeiter von einfachen … text/html 2024-03-15T18:19:32+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:ortlieb?rev=1710526772&do=diff KI-basierter Kundenservices im Online-Handel Ausgangssituation & Herausforderungen Die ORTLIEB Sportartikel GmbH ist auf die Herstellung von hochwertiger wasserdichter Outdoor-Sportausrüstung, insbesondere Fahrradtaschen, spezialisiert. Die hohen Rücksendequote im Online-Handel und die ressourcenintensiven Beratungsgespräche im stationären Handel sind Herausforderungen, welchen sich das Unternehmen stellen muss. text/html 2024-03-16T13:36:28+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:ottobock?rev=1710596188&do=diff KI-basiertes Steuern von Handprothesen Ausgangssituation & Herausforderungen Mechatronische Handprothesen werden mithilfe von Sensoren gesteuert, die Muskelaktivitäten im Amputationsstumpf erfassen. Normalerweise können aufgrund der begrenzten Unterscheidbarkeit der Signale lediglich zwei Bewegungen erkannt werden. text/html 2024-04-25T07:57:53+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:start?rev=1714031873&do=diff Anwendungsfälle / Best Practice Beispiele Sie haben selbst ein innovatives Geschäftsmodell entwickelt und möchten Ihre Erfahrungen teilen? Schicken Sie uns eine Mail. text/html 2024-03-16T13:40:34+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:summetix?rev=1710596434&do=diff KI-Sprachtechnologie für die Analyse von Kundenfeedback Ausgangssituation & Herausforderungen Die Summetix-KI wurde entwickelt, um Unternehmen bei der Bewältigung der Informationsüberflutung im Zuge der Digitalisierung zu unterstützen. Täglich sammeln Unternehmen umfangreiche Kundenfeedbacks über verschiedene Kanäle, insbesondere über soziale Netzwerke und E-Commerce-Plattformen. Die Herausforderung besteht in der Extraktion von Kerninformationen zu Produkten aus Textquellen, um Kundenbedürfni… text/html 2024-03-16T13:49:00+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:tatonka?rev=1710596940&do=diff KI-optimierte Preisgestaltung im Online-Handel Ausgangssituation & Herausforderungen Die Tatonka GmbH ist ein Hersteller von Outdoorartikeln. Der Vertrieb der Produkte erfolgt über verschiedene Kanäle, was im Online-Handel zu marktbedingten Preisschwankungen führt. Zudem steigt die Gefahr von Produktfälschungen, die das Markenimage beeinträchtigen. Das Unternehmen steht damit vor der Herausforderung der Schaffung eines Gleichgewichtes zwischen Umsatzsteigerung und Markenschutz. text/html 2024-03-16T13:53:06+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:tecent?rev=1710597186&do=diff "Dreamwriter" Ausgangssituation & Herausforderungen Die Tencent Holdings Ltd. ist ein chinesisches Internet- und Technologieunternehmen. Über die Nutzung neuer Technologien soll die Effizienz von Redakteuren gesteigert werden. Ziele Durch die Kombination von Cloud-Lösungen, dem Internet der Dinge (IoT), Big Data und KI-Technologien sollte es möglich werden (in einem ersten Schritt) zeitnahe Finanz- und Wirtschaftsnachrichten automatisch zu generieren. Ziel ist es, aktuelle Entwicklungen und… text/html 2024-03-16T14:01:12+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:trevisto?rev=1710597672&do=diff KI in der vorausschauenden Wartung von Kühlanlagen Ausgangssituation & Herausforderungen Die Trevisto AG beschäftigt sich bereits seit 2009 mit Datenanalyse und Advanced Analytics und treibt KI mit ihren Möglichkeiten intensiv voran. Zwar besteht noch große Skepsis im Markt bezüglich KI, doch die Trevisto AG hat sich zum Ziel gesetzt, ihren Kunden verstärkt datengetriebene Projekte anbieten zu können. Das Thema KI ist eine Erweiterung dessen, was die Trevisto AG bereits seit ihrer Gründung bet… text/html 2024-03-17T20:46:23+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:tvarit?rev=1710708383&do=diff Die müllfreie Vision für die Metallindustrie Ausgangssituation & Herausforderungen TVARIT ist ein deutsche Unternehmen im Bereich Deep Tech, welches sich auf die Entwicklung und Vermarktung patentierter KI-Lösungen für Gießereien und die metallverarbeitende Industrie spezialisiert haben. TVARIT verfolgt die Vision einer nachhaltigen und abfallfreien Herstellung. text/html 2024-03-16T14:24:40+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:valora?rev=1710599080&do=diff Kiosk-App / Augmented Reality Ausgangssituation & Herausforderungen Die App bietet eine umfassende Übersicht aller Kioske der Valora Holding AG, der größten Kioskkette in der Schweiz. Zusammen mit dem Coupon-Angebot des europaweit größten Mobile-Couponing-Marktplatzes text/html 2024-03-16T14:28:20+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:voize?rev=1710599300&do=diff Sprachassistentenlösung für die Dokumentation in der Pflege Ausgangssituation & Herausforderungen In der Pflege besteht die Notwendigkeit, umfangreiche Dokumentationen und Berichte über Pflegeleistungen, Vitaldaten und Mängel zu führen. Dieser Prozess erfordert normalerweise viel manuelle Arbeit, was zeitaufwändig und fehleranfällig sein kann. Die Herausforderung besteht dabei darin, eine effizientere und genauere Methode zur Dokumentation zu finden, um den Arbeitsaufwand für das Pflegepersona… text/html 2024-03-16T14:31:30+00:00 Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) https://app.wiwien-projekt.de/wissen:bestpractice:wianco_ott_robotics?rev=1710599490&do=diff WIANCO OTT Robotics Ausgangssituation & Herausforderungen Die WIANCO OTT Robotics GmbH stellte fest, dass es auf dem Markt keine Software gab, die Bildschirmoberflächen als Endausgabe-Medium prüfte. Daher entschied sich das Unternehmen dazu, aktiv zu werden und brachte die kognitive KI-Anwendung EMMA auf den Markt.