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        <title>Assistenzsysteme</title>
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        <description>Assistenzsysteme

Assistenzsysteme sind Softwaresysteme und technische Anwendungen, die ihre Nutzer bei bestimmten Tätigkeiten oder Aufgaben unterstützen.

Assistenzsysteme werden heute schon häufig in der Produktion und Logistik verwendet, sind aber auch aus der Anwendung in Fahrzeugen bekannt. Konkrete Anwendungsfelder sind bspw. Smarte Brillen für den Fernwartungssupport, Werkzeuge zur Entscheidungsunterstützung, ein Spurhalteassistent im Auto oder auch Sprachassistenten.</description>
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        <title>Augmented Reality</title>
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        <description>Augmented Reality

 Augmented Reality bezeichnet eine computerunterstützte Wahrnehmung bzw. Darstellung, welche die reale Welt um virtuelle Aspekte erweitert. 

Mit der Integration von Kameras in immer mehr mobilen Geräten lassen sich auch immer mehr Informationen über ein Umfeld und über Objekte extrahieren, welche direkt zu einem aktuellen Abbild der realen Welt verarbeitet werden können. Dabei kann es sich um Informationen jedweder Art (bspw. Textinformationen oder Abbildungen) handeln. Die A…</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Autoencoder (AE)</title>
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        <description>Autoencoder (AE)

Autoencoder sind Methoden, welche vor allem im Bereich des Deep Learning zum Einsatz kommen.

Der Hauptzweck eines Autoencoders (AE) besteht darin, eine Eingabe in eine komprimierte und aussagekräftige Darstellung zu kodieren und dann diese Darstellung wieder zu dekodieren, um eine rekonstruierte Eingabe zu erhalten, die der ursprünglichen Eingabe möglichst ähnlich ist. Sie werden zur Komprimierung von Daten genutzt, indem sie lediglich die relevantesten Informationen extrahier…</description>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Automatisierte Systeme</title>
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        <description>Automatisierte Systeme

Mit automatisierten Systemen sind Systeme gemeint, die die Einrichtung und Ausführung von Arbeits- und Produktionsprozessen [bis zu einem gewissen Grad] selbsttätig ausführen.

Automatisierte Systeme grenzen sich von autonomen Techniken ab. Während automatisierte Systeme Handlungen oder Prozesse selbstständig ausführen, sollen autonome Systeme dazu in der Lage sein, eigene Entscheidungen zu treffen. Automatisierte Systeme sind also darauf ausgerichtet, menschliche Arbeits…</description>
    </item>
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        <title>Automatisierungsstufe</title>
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        <description>Automatisierungsstufe

Ein Automatisierungsgrad beschreibt das Maß der Mitwirkung von automatisierten Funktionen an der Gesamtfunktion eines Produktionssystems. Von Automatisierungsstufen spricht man bei einer stufenweisen Anhebung des Einsatzes dieser Anwendungen.</description>
    </item>
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        <title>Autonome Systeme</title>
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        <description>Autonome Systeme

Bei einem autonomen System handelt es sich um ein System, das in der Lage ist, selbstständig Aufgaben auszuführen, auf Ereignisse zu reagieren und zu lernen.

Ab wann genau solche Systeme wirklich als autonom bzw. intelligent zu bezeichnen sind, ist noch nicht eindeutig geklärt. Wichtig jedoch für die Definition ist, dass diese Systeme auch über vorprogrammierte Handlungen hinaus agieren können. Während vollautomatisierte Systeme auf umfassenden Programmierungen beruhen, sind a…</description>
    </item>
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        <title>Autonomes Fahren</title>
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        <description>Autonomes Fahren

Autonomes Fahren bezieht sich auf die Fähigkeit von Fahrzeugen, ohne menschliches Eingreifen zu navigieren und zu fahren.

Autonome Fahrzeuge nutzen verschiedene Arten von Sensoren, Algorithmen und Computermodellen, um ihre Umgebung zu analysieren und darauf basierend Entscheidungen zu treffen, die das Fahren sicherer und effizienter machen sollen.</description>
    </item>
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        <title>Backward Chaining</title>
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        <description>Backward Chaining

Backward Chaining ist das Gegenteil von Forward Chaining und beschreibt eine Methode der Symbolischen KI. Anstatt von den bekannten Fakten auf ein Ziel zu schließen,  wird von einembestimmten Ziel (oder Hypothese) ausgegangen.



Das System sucht dann nach Regeln um die Fakten/Daten zu bestätigen. Dieser Ansatz wird oft verwendet, wenn das Ziel klar definiert ist und das System versucht, dieses Ziel zu erreichen. Der Backward-Chaining-Prozess lässt sich wie folgend darstellen.…</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Geschäftsmodellbausteine</title>
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        <description>Geschäftsmodellbausteine

Die Bausteine eines Geschäftsmodells bilden die korrelierenden essentiellen Aspekte ab, welche zum Umsetzen eines erlösgenerierenden Wertversprechens notwendig sind.

Je nach gewähltem Ansatz zur Abbildung eines Geschäftsmodelles kann die Anzahl der
einzelnen Aspekte und deren Benennungen variieren. Ausgehend vom</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Belohnungssysteme</title>
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        <description>Belohnungssysteme

Belohnungssysteme sind Systeme oder Mechanismen, die zum Einsatz kommen, um die Leistung oder das Verhalten von Personen zu belohnen.


Sie haben den Zweck zu motivieren, eine Leistung zu fördern, indem sie Anreize schaffen oder eine Verhaltensweise positiv verstärken. In Unternehmen soll anhand von Belohnungssystemen die Leistungsfähigkeit und die Leistungsbereitschaft der Führungskräfte bzw. der Mitarbeiter gefördert werden.</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Best Practice-Ansatz</title>
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        <description>Best Practice-Ansatz

Ein Best Practice-Ansatz ist ein Element bei der Qualitätsentwicklung und dem Qualitätsmanagement. Anhand dieses Ansatzes lassen sich konzeptionelle und ethische Grundlagen sowie Ergebnisse wissenschaftlicher Forschung sammeln und für die Akteure bei der Praxis zur Verfügung stellen.</description>
    </item>
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        <title>Big Data</title>
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        <description>Big Data

Unter Big Data versteht man voluminöse Datenmengen, die in großer Vielfalt und mit hoher Geschwindigkeit anfallen.

Volume, velocity, variety, veracity und value sind die fünf wichtigsten Merkmale von Big Data. 

	*  Volume ist wie die Basis von Big Data, da es sich um die anfängliche Größe und Menge der gesammelten Daten handelt. Ist die Datenmenge groß genug, spricht man von Big Data. Was als Big Data gilt, ist jedoch relativ und wird sich je nach verfügbarer Rechenleistung auf dem M…</description>
    </item>
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        <dc:date>2024-01-31T22:14:31+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Bildgenerierung / KI-Bildgenerierung</title>
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        <description>Bildgenerierung / KI-Bildgenerierung

Bildgenerierung bezieht sich auf die Erstellung von Bildern mithilfe von Techniken und Anwendungen der Datenverarbeitung.

Bildgenerierung stellt einen Teilbereich des Computer Vision dar. Die Bildgenerierung durch Künstliche Intelligenz (KI) basiert in der Regel auf neuronalen Netzen, die zuvor mit einer enormen Menge an vorhandenen Bildern trainiert wurden. Zum Beispiel werden eine Vielzahl an Katzenbildern in ein Computersystem eingespeist, damit eine ent…</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Business Model Canvas (BMC)</title>
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        <description>Business Model Canvas (BMC)

Die Business Model Canvas ist ein Modell aus neun grundlegenden Bausteinen, welches zum durchdenken und beschreiben jedes Geschäftsmodelles eingesetzt werden kann.

In der Wissenschaft finden sich verschiedene Ansätze, um Geschäftsmodelle zu beschreiben wie bspw. das magische Dreieck von Gassmann et al. (2021) sowie das V4-Modell von Al-Debei und Avison (2010). Ein in der Praxis viel verwendetes Modell ist die hier abgebildete Business Model Canvas von Osterwalder un…</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Bot</title>
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        <description>Bot

Der Begriff Bot beruht dem englischen Wort “robot”, das übersetzt Roboter bedeutet.

Ein Bot führt über Algorithmen programmierte Befehle aus und übernimmt daher meist wiederkehrende Aufgaben.

Das Wort Bot ging aus der Bezeichnung der früheren Roboter hervor, welche immer mehr digitalisiert wurden und nun mit unterschiedlichen Fähigkeiten in verschiedenen Bereichen zum Einsatz kommen. Die Fülle der mittlerweile existierenden Bots zog eine detailliertere Benennung und Klassifizierung in unt…</description>
    </item>
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        <dc:date>2023-11-29T07:30:53+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Budgetierung</title>
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        <description>Budgetierung

Bei der Budgetierung spricht man von dem Planungsprozess der Erstellung eines Budgets für das Unternehmen in einem bestimmten Zeitraum. Die Methode dient dazu die benötigten Ressourcen im vornherein zu planen und zur Verfügung zu stellen.</description>
    </item>
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        <dc:date>2024-02-11T21:52:22+00:00</dc:date>
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        <title>Chatbot (Virtueller Agent)</title>
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        <description>Chatbot (Virtueller Agent)

Ein Chatbot ist ein textbasiertes Dialogsystem, mit dem Benutzer per Texteingabe oder Sprache kommunizieren können.

Für den Begriff des virtuellen Agenten werden oft die Synonyme Chatbot, virtueller Assistent oder Sprachassistent verwendet. Bei allen handelt es sich um Dialogsystem, mit dem der Benutzer per Texteingabe oder Sprache kommunizieren kann. Das System ist fähig, mit einem Menschen in einen Dialog zu treten (Chat) und gewisse Aufgaben autonom zu erledigen (…</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Convolutional Neural network (CNN)</title>
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        <description>Convolutional Neural network (CNN)

Bei einem Convolutional Neural Network handelt es sich um eine künstliches Neurales Netz welches im Bereich des Deep-Learning Anwendung findet.

Convolutional Neural Networks (CNNs) sind neuronale Netzwerke, die die Verarbeitung von Bildern des menschlichen visuellen Kortexes nachahmen. Sie werden hauptsächlich im Bereich der Muster- und Bilderkennung (Computer Vision) verwendet. Dabei werden  kleine Fenster (oft als</description>
    </item>
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        <title>Computer Vision</title>
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        <description>Computer Vision

Unter Computer Vision auch als Natural-Image-Processing bezeichnet, versteht man die Verarbeitung von Signalen, die Bilder repräsentieren.




Computer Vision zielt darauf ab, dem Computer das „Sehen“ nach menschlichem Vorbild zu ermöglichen bzw. die Fähigkeit zu geben Standbilder (Fotos) und Bewegtbilder (Videos) zu interpretieren, sowie die darauf basierende Generierung/Synthese von Bildern. Wobei</description>
    </item>
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        <title>Condition-Monitoring</title>
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        <description>Condition-Monitoring

 Beim Condition Monitoring (CM) handelt sich prinzipiell um die Überwachung und Bewertung von Betriebszuständen. In den meisten Fällen wird CM zielführend für die Überwachung von Maschinen oder Anlagen implementiert.

Durch entsprechende Sensorik können Daten in Bezug auf Vibration, Temperatur, Spannung oder auch Akustik gemessen werden und die als Input für entsprechende Analysen herangezogen werden.</description>
    </item>
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        <title>Content Optimierung</title>
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        <description>Content Optimierung

Als Erfolgsformel im Marketing gilt bereits seit längerer Zeit ein erfolgreiches Content Marketing und eine zielgruppenrelevante Ansprachen.

Dabei wird jedoch in der Regel nicht das Potenzial digital verfügbarer Daten zur automatisierten Content-Erstellung genutzt. Customer Insight, das systematische Ableiten und Erklären um zu erforschen, was der Kunden denkt und wie dieser sich verhält bzw. was seine Bedürfnisse sind, ist eine der zentralen Aufgaben der klassischen Marktf…</description>
    </item>
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        <title>Customer Journey</title>
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        <description>Customer Journey

Die Customer Journey ist ein bedeutendes Marketinginstrument zur Gestaltung der Kundenreise bis zur Kauf- und Nachkaufphase.

Mithilfe einer Customer Journey wird die ganze Reise eines Kunden mit dem Produkt oder dem Service eines Unternehmens abgebildet.</description>
    </item>
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        <title>Customer Journey Map</title>
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        <description>Customer Journey Map

Die Customer Journey Map bildet Kundeninteraktionen entlang aller Kontaktpunkte mit einem Unternehmen aus Kundensicht ab. Dabei geht die Customer Journey Map über die reine Organisation von Touchpoints wie in einer Customer Journey hinaus, indem sie die Gedanken, Emotionen, Motive und Haltungen an den jeweiligen Kontaktpunkten miterfasst.</description>
    </item>
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        <title>Data Mining</title>
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        <description>Data Mining

Data-Mining ist die Anwendung von Methoden zur [teilweise] automatischen Erschließung von Regelmäßigkeiten, Gesetzmäßigkeiten und Zusammenhängen aus Datenbeständen.

Der allgemeine Zweck von Data Mining besteht darin, wertvolle Erkenntnisse und Informationen aus vorhandenen Daten zu gewinnen, um (bessere) Entscheidungen und Vorhersagen zu treffen oder neue Erkenntnisse zu gewinnen. Ebenso aber auch, um Probleme zu identifizieren, die sonst möglicherweise unentdeckt geblieben wären, …</description>
    </item>
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        <title>Data Science</title>
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        <description>Data Science

Data Science (Datenwissenschaft) beschäftigt sich mit der Extraktion von Wissen aus Daten.

Computerbasierte Systeme helfen bei der Untersuchung oder ermöglichen die Erforschung von Informationen und geben Aufschluss über Strukturen und Abläufe. Dieses Wissen kann dann genutzt werden um Anpassungen an Prozessen oder Gefügen vorzunehmen oder Anwendungen zu verbessern. Beispielhafte Einsatzbereiche sind der Verkehr oder der Klimawandel. Eingesetzt werden dabei Künstliche Intelligenz …</description>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Deep belief network (DBN)</title>
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        <description>Deep belief network (DBN)

Ein Deep Belief Network besteht aus mehreren Schichten von Restricted Boltzmann Machines (RBMs) oder Autoencodern, die aufeinander folgen. Jede Schicht (Layer) wird einzeln und nacheinander trainiert und liefert ihre Ausgabe als Eingabe an die nächste Schicht. Bei DBNs handelt es sich um generative Modelle. Solche Modelle lernen die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Daten, um auf Basis dessen, neue Daten generieren zu können, die der gelernten Verteilung ähneln.</description>
    </item>
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        <dc:date>2023-12-12T21:57:52+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Deep Learning &amp; Neuronale Netze</title>
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        <description>Deep Learning &amp; Neuronale Netze

Das Deep Learning (DL) (deutsch: Tiefes Lernen) ist streng genommen ein Teilbereich des Maschinellen Lernens, das auf einem Netzwerk von künstlichen Neuronen basiert.

Deep Learning-Algorithmen imitieren menschliche Gehirnprozesse, indem sie Daten gewichten und basierend darauf Entscheidungen treffen.</description>
    </item>
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        <dc:date>2024-02-11T21:52:50+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Dokumentanalyse</title>
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        <description>Dokumentanalyse

 Mit Hilfe von KI-Systemen können verschiedene Arten von Dokumenten (Belege, Rechnungen, Lieferscheine, Materialzeugnisse, Verträge, dialogbasierte Manuskripte, etc.) automatisiert gesichtet, erfasst, verarbeitet und analysiert werden, sodass ein Mensch hierbei in der sachbearbeitenden Tätigkeit unterstützt werden kann.</description>
    </item>
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        <dc:date>2024-02-26T22:47:20+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Dynamic Pricing</title>
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        <description>Dynamic Pricing

Dynamische Preisstrategie, bei der Unternehmen die Preise für Produkte oder Dienstleistungen fortlaufend nach verschiedenen Faktoren wie der aktuellen Marktsituation Angebot und Nachfrage), Zeitpunkt und dem Wettbewerbsumfeld anpassen.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://app.wiwien-projekt.de/wissen:glossar:edgecloud?rev=1707240171&amp;do=diff">
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        <dc:date>2024-02-06T17:22:51+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Edge Cloud</title>
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        <description>Edge Cloud

Edge-Cloud bezeichnet Cloudlösungen am „Rande“ des Netzwerkes.

Mit Edge Cloud werden die bisherigen eher durch das Cloud-Computing genutzte zentraleren Cloud-Infrastrukturen, um näher an den Edge-Geräten (Hardware-Komponente zwischen den Netzwerken zur Steuerung des Datenflusses) verortete Rechenzentren ergänzt. Auf diese Art und Weise, soll die bisherige Entfernung verringert und eine benötigte schnelle Zusammenarbeit zwischen Edge und Rechenzentrum gewährleistet werden. 
Die zukün…</description>
    </item>
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        <dc:date>2023-12-07T18:22:40+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Einnahmequellen</title>
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        <description>Einnahmequellen

Die Einnahmequellen erfassen die Einkünfte der definierten Kundensegmente zum betreffenden Wertversprechen.

Für jedes Wertversprechen sind ein oder mehrere Einnahmequellen möglich. Entscheidend
ist, welchen Wert die anvisierten Kundensegmente bereit sind, für das Angebot zu zahlen.</description>
    </item>
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        <dc:date>2023-12-07T18:19:05+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Ensemble Learning</title>
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        <description>Ensemble Learning

Das Ensemble Learning ist eine Methode des Machine Learning bei der mehrere Modelle strategisch generiert und kombiniert werden, um eine höhere Vorhersagegenauigkeit zu erreichen.

Statt nur ein Modell zu trainieren, wird ein „Ensemble“ von Modellen trainiert. Anschließend werden die Vorhersagen der einzelnen Modelle zusammengeführt. Das Hauptziel von Ensemble Learning besteht darin, die Stärken verschiedener Modelle zu nutzen und ihre Schwächen auszugleichen, um eine stabiler…</description>
    </item>
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        <dc:date>2023-12-07T18:16:18+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Erklärbare KI</title>
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        <description>Erklärbare KI

Erklärbare Künstliche Intelligenz (KI) macht es Anwendern möglich, Lösungswege von Prozessen interpretierbar [nachvollziehbar] zu machen.

Erklärbare KI hat das Ziel, durch Nachvollziehbarkeit vertrauenswürdiger für seine Anwender zu werden. Durch die Erklärung der Ergebnisfindung soll der Prozess transparenter und eine höhere Akzeptanz gegenüber KI-basierten Systemen gefördert werden. Gleichzeitig wird darauf abgezielt die Bewertung von algorithmischen Urteilen zu ermöglichen, um…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://app.wiwien-projekt.de/wissen:glossar:erloesmodelle?rev=1701972546&amp;do=diff">
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        <dc:date>2023-12-07T18:09:06+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Erlösmodelle</title>
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        <description>Erlösmodelle

Erlösmodelle haben die Aufgabe den wirtschaftlichen Bestand des Unternehmens zu sichern.

Erlösmodelle gehen über die reine Betrachtung von Einnahmequellen hinaus. Im Rahmen
von Geschäftsmodellen werden unter Nutzung von Ansätzen wie bspw. einer Business Model Canvas Einnahmequelle und Kostenstrukturen definiert, welche traditionell den
Gewinn eines Unternehmens für sein Wertversprechen abbilden. Durch die Nutzung neuer
Technologien greifen herkömmliche Preismechanismen nicht mehr.…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://app.wiwien-projekt.de/wissen:glossar:expertensysteme?rev=1707691309&amp;do=diff">
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        <dc:date>2024-02-11T22:41:49+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Wissensbasierte Expertensysteme</title>
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        <description>Wissensbasierte Expertensysteme

Ein Expertensystem ist ein Computerprogramm oder Softwaresystem, das Wissen zu einem spezifischen Themenfeld speichert, dieses Wissen verarbeitet und Lösungswege modellieren kann.

Sie werden Expertensysteme genannt, da ihr Wissen qualitativ meist genauso gut oder besser als dies von Experten ist. Diese Systeme nutzen Regeln, Heuristiken und Wissensdatenbanken, um Entscheidungen oder Empfehlungen zu generieren und sind außerdem dazu in der Lage, unvollständiges b…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://app.wiwien-projekt.de/wissen:glossar:ffn?rev=1701984415&amp;do=diff">
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        <dc:date>2023-12-07T21:26:55+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Feed-forward neural network (FFN)</title>
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        <description>Feed-forward neural network (FFN)

Bei einem Feed-Forward-Netzwerk handelt es sich um eine künstliches Neurales Netz welches im Bereich des Deep-Learning Anwendung findet.

In einem Feed-Forward-Network (FFN) fließen die Informationen innerhalb der Schichten nur in eine Richtung. Das heißt, dass untere Schichten mit den oberen nicht kommunizieren. In einem FFN haben die Neuronen in jeder Schicht Verbindungen zu allen Neuronen in der nächsten Schicht. Jedes Neuron in einer Schicht empfängt Eingab…</description>
    </item>
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        <dc:date>2023-12-07T21:26:31+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Forward Chaining</title>
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        <description>Forward Chaining

Das Forward Chaining ist eine Methode der Symbolischen KI.

Hierbei beginnt das System mit den bekannten Fakten (Daten) und wendet „wenn-dann“ Regeln an. Es handelt sich um einen Inferenzprozess bei dem von den Daten auf Basis der Regeln Schlussfolgerungen gezogen werden. Dieser Ansatz wird oft verwendet, wenn das Ziel des Systems darin besteht, so viele Schlussfolgerungen wie möglich aus den gegebenen Fakten zu ziehen. Der Forward Chaining-Prozess läuft wie folgend ab:</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://app.wiwien-projekt.de/wissen:glossar:fuehrungsprogramme?rev=1707240312&amp;do=diff">
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        <dc:date>2024-02-06T17:25:12+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Führungsprogramme</title>
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        <description>Führungsprogramme

Ein Führungsprogramm oder auch Führungskräfteentwicklungsprogramm hat den Zweck die Entwicklung von Führungskräften zu unterstützen.

Ziel eines Führungsprogrammes ist es, die Führungskräfte für ihre aktuellen und zukünftigen Aufgaben bei ihrer Führungsrolle zu befähigen, indem durch Bildungs- und Weiterbildungsangebote eine Anpassung an methodisch und didaktische Entwicklungen erfolgt. Das hat den Zweck, dass auf Veränderungen in der Arbeitswelt reagiert und eine bessere Anpa…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://app.wiwien-projekt.de/wissen:glossar:gebaeudedatenmodellierung?rev=1706653729&amp;do=diff">
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        <dc:date>2024-01-30T22:28:49+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Gebäudedatenmodellierung</title>
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        <description>Gebäudedatenmodellierung

Die KI-basierte Gebäudemodellierung ist ein innovativer Ansatz, um Prozesse im Gebäudedesign zu automatisieren und zu optimieren.


Diese Art der Unterstützung kann in verschiedenen Phasen des Gebäudedesigns und der Konstruktion zum Einsatz kommen, einschließlich der Konzeptphase, der detaillierten Designphase und der Konstruktionsphase. Die Modelle können Daten aus verschiedenen Quellen nutzen, wie z.B. CAD-Dateien, BIM-Modelle, geografische Informationen, Umweltdaten …</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://app.wiwien-projekt.de/wissen:glossar:geschaeftsmodell?rev=1706194062&amp;do=diff">
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        <dc:date>2024-01-25T14:47:42+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Geschäftsmodell</title>
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        <description>Geschäftsmodell

Ein Geschäftsmodell beschreibt kompakt, wie eine Organisation, welchen Nutzen für seine Kunden schaffen will, um damit Werte für das eigene Geschäft zu generieren. 

Geschäftsmodelle können über vorgegebene Strukturen abgebildet sowie hinterfragt werden und bilden ein komplexes Zusammenspiel ab über die Logik des eigenen Unternehmens ohne Betrachtung von Markt und Wettbewerbern. Ein häufig anzutreffendes Modell ist hierbei die</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://app.wiwien-projekt.de/wissen:glossar:geschaeftsmodellbedeutung?rev=1701986294&amp;do=diff">
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        <dc:date>2023-12-07T21:58:14+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Geschäftsmodellbedeutung</title>
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        <description>Geschäftsmodellbedeutung

Geschäftsmodelle dienen der Analyse, Planung, Gestaltung und Kommunikation.

Jedes Unternehmen verfügt implizit oder bereits explizit über ein Geschäftsmodell, welches beschreibt, wie das Unternehmen Werte generiert.

Dabei gibt das Geschäftsmodell eine vereinfachte Darstellung darüber, wie Gewinne erzielt werden (sollen), gibt im Weiteren Aufschluss darüber, wie neue Technologien das Design beeinflussen bzw. wie die Gestaltung selbst zur Technologieentwicklung führt un…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://app.wiwien-projekt.de/wissen:glossar:geschaeftsmodellentwicklung?rev=1701986405&amp;do=diff">
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        <dc:date>2023-12-07T22:00:05+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Geschäftsmodellentwicklung</title>
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        <description>Geschäftsmodellentwicklung

Ausgehend von einem vorliegenden Geschäftsmodell können Entwicklungen in jedem Bereich erfolgen, beim Wertversprechen für Produkte und / oder Services, aber auch bei den damit verbundenen Prozessen.

Eine Geschäftsmodellentwicklung kann grundsätzlich durch den Bedarf und die Entwicklung am Markt oder durch interne Erfahrungen wie bspw. bei Etablierung neuer Kompetenzen im Unternehmen angestoßen werden. </description>
    </item>
    <item rdf:about="https://app.wiwien-projekt.de/wissen:glossar:geschaeftsmodellinnovation?rev=1701986537&amp;do=diff">
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        <dc:date>2023-12-07T22:02:17+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Geschäftsmodellinnovation</title>
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        <description>Geschäftsmodellinnovation

Die am Markt wahrgenommene neuartige Befriedigung von Kundenbedürfnissen entspricht einer Geschäftsmodellinnovation.

Gassmann überführen die neun Geschäftsmodellbausteine einer Business Model Canvas in die vier zentralen Fragen Wer?, Was?, Wie? und Wert?. Demnach liegt erst, wenn mindesten zwei dieser Fragen verändert wurden, eine Geschäftsmodellinnovation vor. Geschäftsmodellinnovationen besitzen nachweislich ein höheres Erfolgspotenzial als die reine Innovation des …</description>
    </item>
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        <dc:date>2023-12-07T22:18:08+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Instance Based Learning</title>
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        <description>Instance Based Learning

Instance based Learning ist ein flexibles und anpassungsfähiges Machine-Learning-Verfahren, bei dem das Modell anhand von beispielhaften Datensätzen Entscheidungen trifft. Es wird auch als Memory-Based Learning oder Lazy Learning bezeichnet, da die Vorhersagen auf den Trainingsdaten selbst basieren, anstatt explizite Modelle aus ihnen abzuleiten.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://app.wiwien-projekt.de/wissen:glossar:intelligente_logistik?rev=1707078702&amp;do=diff">
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        <title>Intelligente Logistik</title>
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        <description>Intelligente Logistik

KI als Schlüsseltechnologie im logistischen Umfeld bietet neue Ansätze und Werkzeuge zur Optimierung und gewinnt stetig an Bedeutung.

Informationen werden erstmals nicht nur maschinell auswertbar analysiert und gespeichert, sondern auch die digitalen Inhalte werden durch intelligente Lernverfahren inhaltlich verstanden. Durch die Vielseitigkeit an Anwendungsfeldern ermöglicht die KI eine bislang unerreichte Qualität der Entscheidungsunterstützung und Prozessoptimierung in…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://app.wiwien-projekt.de/wissen:glossar:intelligente_personalisierung?rev=1706737714&amp;do=diff">
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        <title>Intelligente Personalisierung</title>
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        <description>Intelligente Personalisierung

 AI ermöglicht die automatisierte Erkennung und Profilierung von potenziellen Kunden.

Customer-Service Abteilungen von Unternehmen können zusammenhängend mit den Entwicklungen der persönlichen Assistenten, dank der Fortschritte in der Computerlinguistik, deutlich effizienter gestaltet werden. Auf Basis vorgegebener Kundenprofile können über sogenannte statistische Zwillinge neue Kunden und Märkte charakterisiert und identifiziert werden.</description>
    </item>
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        <title>Interaktion</title>
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        <description>Interaktion

Die Mensch-KI-Interaktion ist ein Forschungsfeld der Künstlichen Intelligenz (KI) und befasst sich mit allen Arten der Interaktion und Zusammenarbeit von Menschen und KI-Systemen.



Die Mensch-KI-Interaktion kann auf verschiedene Weise erfolgen. Aufgrund der technischen Komplexität von KI und ihrer multiplen Fähigkeiten kann sie nicht oder nur teilweise mit anderen Interaktionsformen gleichgestellt werden. Wichtige Faktoren, die eine solche Interaktion beschreiben, sind die Transpa…</description>
    </item>
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        <title>Internet der Dinge/ Internet of Things</title>
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        <description>Internet der Dinge/ Internet of Things

Der Begriff Internet der Dinge oder Internet of Things (IoT) beschreibt die Vernetzung von Objekten mit dem Internet, um diesen zu ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und dadurch [weitestgehend] automatisiert Aufgaben zu erledigen.</description>
    </item>
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        <title>Kapazitätenplanung</title>
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        <description>Kapazitätenplanung

Die Kapazitätenplanung oder auch Kapa-Planung zählt zu den organisatorischen Aufgaben in einem Unternehmen. Sie dient der Verteilung der vorhandenen Ressourcen in einem Unternehmen auf die jeweiligen Kapazitätsbedarfe. Ein Kapazitätsbedarf bezeichnet die insgesamt zur Verfügung stehendenden Kapazitäten. Kapazitäten müssen in einem ausreichendem Maße zur Produktionserstellung bereitstehen. Damit man in einem Unternehmen Kapazitätswerte erhält, müssen theoretische Maximalkapazi…</description>
    </item>
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        <title>KI-basierte Geschäftsmodelle</title>
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        <description>KI-basierte Geschäftsmodelle

KI-basierte Geschäftsmodelle nutzen KI zur ganzheitlichen Gestaltung der Bereiche, welche mit dem KI-Produkt und/oder KI-Services im Zusammenhang stehen.

KI-basierte Geschäftsmodelle und deren Entwicklung gehen über die reine Kreation neuartiger Produkte und Services hinaus. Sie beziehen die (Weiter-)Entwicklung aller Bereiche einer bspw.</description>
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        <dc:date>2023-12-09T00:21:38+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Kommunikationsplan</title>
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        <description>Kommunikationsplan

Ein Kommunikationsplan ist ein strukturierter Plan, der festlegt wie die Kommunikation in einer Organisation, Projekt oder Team gestaltet wird.

In dem Plan wird festgelegt, wer welche Informationen erhalten soll, wann und wie und über welche Kanäle die Kommunikation erfolgen soll. Der Zweck eines Kommunikationsplans ist eine transparente und effektive Informationsvermittlung zu ermöglichen, sodass die Zielgruppen und Stakeholder angemessen informiert werden. Mit dem Einsatz …</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Korpus</title>
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        <description>Korpus

Der Begriff Korpus steht für eine Ansammlung an Algorithmen und Daten, die durch Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) (siehe KI-Methoden) analysiert werden.

Ein Korpus kann aus verschiedenen Daten bestehen, wie beispielsweise aus Zeitungsartikeln, Büchern, Transkripten, Briefen oder auch wissenschaftlichen Arbeiten oder juristischen Dokumenten.</description>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Kostenstruktur</title>
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        <description>Kostenstruktur

Die Kostenstruktur eines Geschäftsmodelles berücksichtigt alle Aufwendungen, welche mit der Entwicklung des Wertversprechens einhergehen.

Die Konkretisierung der Kostenstruktur als Teil eines Geschäftsmodells schließt sich in der Regel an die Definition der Schlüsselressourcen, Schlüsselaktivitäten und Schlüsselpartner an. Nach Bestimmung dieser</description>
    </item>
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        <dc:date>2024-02-07T08:09:46+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Künstliche Intelligenz</title>
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        <description>Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das darauf abzielt, Maschinen Intelligenz zu verleihen, indem sie menschliche Fähigkeiten wie Problemlösung, Lernen und Flexibilität imitieren.

Dabei wird zwischen künstlicher Superintelligenz, schwacher und starker KI unterschieden. Schwache KI findet man bereits heute integriert in Smartphones oder Ähnlichem vor. Diese KI mimt in einem definierten Aufgabenbereich menschliches Handeln und bearbeitet beispiel…</description>
    </item>
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        <dc:date>2023-12-09T00:30:52+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Künstliche neuronale Netze</title>
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        <description>Künstliche neuronale Netze

Künstliche neuronale Netze sind Lernalgorithmen, die aus einer Folge von Datenknoten bestehen und miteinander vernetzt sind.

Sie sind inspiriert vom Neuronennetz des menschlichen Gehirns, das Informationen verarbeitet und dessen Neuronen untereinander konnektieren. Durch wiederholten Input von Daten können solche Netze trainiert werden, diese Daten akkurat zuzuordnen. Je mehr Daten vorhanden sind und je öfter der Vorgang wiederholt wird, desto präziser erfolgt die Zu…</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Kundenbeziehungen</title>
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        <description>Kundenbeziehungen

Die Kundenbeziehungen wird durch die Art der Kundeninteraktionen bestimmt.

Die Kundenbeziehung als Baustein eines Geschäftsmodells regelt, welche Ansprache und Interaktion mit dem definierten Kundensegment(en) stattfinden soll.</description>
    </item>
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        <title>Kundenkanäle / Kanäle</title>
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        <description>Kundenkanäle / Kanäle

Wie die Kundenansprache erfolgt, um über das angebotene Wertversprechen zu informieren und welche Kanäle hierfür genutzt werden wird unter dem Begriff Kundenkanäle behandelt.

Die Kommunikations-, Vertriebs- und Verkaufskanäle befassen sich mit einem Bereich, welcher in den meisten Unternehmen bereits als zentrale Stellschraube im Wettbewerb erkannt wurde und behandelt wird.</description>
    </item>
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        <dc:date>2024-01-25T14:47:43+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Kundensegmente</title>
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        <description>Kundensegmente

Im Rahmen des Kundensegmentes wird die Zielgruppe benannt, an welche sich das Wertversprechen orientiert.



Den wichtigsten Baustein einer Business Model Canvas stellt das Kundensegment, für welche mit
dem Wertversprechen ein bestimmter Bedarf gedeckt werden soll. Das Wertversprechen kann
sich an eine unterschiedliche Anzahl von Kundensegmenten mit unterschiedlicher Größe richten.</description>
    </item>
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        <dc:date>2023-12-10T19:45:35+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Large Language Models</title>
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        <description>Large Language Models

Large Language Models (LLMs) sind Computerprogramme für die Verarbeitung großer Mengen natürlicher Sprache (Natura Language Processing = NLP) unter Nutzung von Algorithmen.

Large Language Models sind in der Lage natürliche Sprache nach vorgegebenen Aufgaben zu verarbeiten wie zur Sprachübersetzung, Stimmungsanalyse, zur Beantwortung von Fragen oder auch zum Erzeugen menschenähnliche Texte wie Artikel. Hierzu nutzen sie Deep Learning oder neuronale Netze. Als Teil von KI u…</description>
    </item>
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        <dc:date>2024-02-01T07:14:31+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Algorithmus, Lernalgorithmus</title>
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        <description>Algorithmus, Lernalgorithmus

Ein Algorithmus ist ein Verfahren zur Bewältigung einer Aufgabe durch ein definiertes Reglement.

Ein Algorithmus ist eine Handlungsvorschrift, die verwendet wird, um ein bestimmtes Problem zu lösen oder eine Aufgabe zu erledigen. Input wird durch einen Algorithmus in exakt festgelegten Etappen zu einem Output umgeformt. Es ist eine präzise und systematische Methode zur Lösung eines Problems. 
Lernalgorithmen wird nicht vorgegeben wie sie ein Problem lösen sollen, s…</description>
    </item>
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        <dc:date>2024-02-06T17:38:33+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Lernende Systeme</title>
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        <description>Lernende Systeme

Systeme, die anhand eines Datenbestands und mittels Techniken und Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) eigenständig lernen und Aufgaben ausführen können, werden Lernende Systeme genannt.

Sie basieren auf trainierten Modellen, die sich durch die Hilfe von Lernalgorithmen stetig weiterentwickeln können. Lernende Systeme analysieren Daten und finden darin Muster und Zusammenhänge. Angewendet auf neue Datensätze, können diese Systeme ihren Wissensspeicher selbstständig erweit…</description>
    </item>
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        <dc:date>2023-12-09T00:36:46+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Klassische/traditionelle Lernverfahren</title>
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        <description>Klassische/traditionelle Lernverfahren

Der Begriff klassische bzw. traditionelle Lernverfahren bezieht sich auf herkömmliche, kognitive Strategien, die eine aktive Wissens- bzw. Fähigkeitsaneignung zum Ziel haben.

Menschen erwerben neues Wissen durch die aktive oder passive Interaktion mit ihrer Umwelt. Dabei nehmen sie Reize wahr und verarbeiten diese. Lernverfahren definieren die Art und Weise, wie sich jemand aktiv Wissen oder Fähigkeiten aneignet.</description>
    </item>
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        <dc:date>2024-02-25T20:25:42+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Machine-to-Machine (M2M)-Kommunikation</title>
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        <description>Machine-to-Machine (M2M)-Kommunikation

Machine-to-Machine (M2M)-Kommunikation beschreibt die Kommunikation zwischen technischen Systemen.

Bei der M2M-Kommunikation funktioniert der Informationsaustausch von Maschinen [in der Regel] automatisch. Systeme oder Maschinen können durch sie aus der Ferne sowohl überwacht und kontrolliert, als auch gewartet werden. Als Teilbereich des Internet of Things (IoT) macht es einen automatischen Datentransfer möglich und kann unter anderem Geschäftsmodelle op…</description>
    </item>
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        <dc:date>2024-01-14T20:05:21+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Maschinelles Lernen/ Machine Learning</title>
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        <description>Maschinelles Lernen/ Machine Learning

Machine Learning (ML) ist eine Methode der künstlichen Intelligenz, bei der ein Programm Erfahrung durch wiederholtes Ausführen einer Aufgabe sammelt und seine Leistung basierend auf diesen Wiederholungen evaluiert.</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Magisches Dreieck</title>
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        <description>Magisches Dreieck

Das magische Dreieck skizziert ein Geschäftsmodell anhand der Dimensionen WER?, WAS?, WIE? und WERT?.

Geschäftsmodelle lassen sich mit verschiedenen Ansätzen abbilden, wie bspw. mit dem V4-Modell von Al-Debei und Avison (2010) oder dem viel verwendeten Modell des Business Model Canvas von Osterwalder und Pigneur (2011).</description>
    </item>
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        <title>Maschinelles Übersetzen</title>
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        <description>Maschinelles Übersetzen

Maschinelle Übersetzungssysteme stellen mehr oder weniger ein Teilbereich der Dokumentenanalyse dar, mit dem Unterschied, dass sie nicht darauf ausgelegt sind, nützliche Informationen oder Erkenntnisse zu extrahieren. Sie konzentrieren sich ausschließlich auf die Übersetzung von Texten von einer Sprache in eine andere.</description>
    </item>
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        <dc:date>2023-12-16T23:07:24+00:00</dc:date>
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        <title>Medizinisches Diagnosesystem</title>
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        <description>Medizinisches Diagnosesystem

Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen soll die erreichbare Lebensqualität anhand von neuen, medizinischen Errungenschaften verbessert werden.

Durch die Digitalisierung können zunächst vielfältige medizinische Daten für KI-Anwendungen aufbereitet werden. Neben Patientenakten über die – teilweise bereits digital vorliegenden – Ergebnisse von Untersuchungen eingepflegt sind, können durch Wearables und Apps persönliche Gesundheitsdaten gener…</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Mensch-Maschine-Interaktion</title>
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        <description>Mensch-Maschine-Interaktion

Die Mensch-Maschine-Interaktion (MMI) behandelt den Austausch zwischen Menschen und Maschinen.

Die MMI untersucht Kommunikations- und Bedienungsprozesse zwischen Nutzern und Systemen und sucht nach Methoden und Wegen, wie diese am besten gestaltet werden können. Das Feld wird auch als Mensch-Maschine-Kommunikation bezeichnet und besitzt einige Überschneidungen zur Mensch-Maschine Interaktion. In ihr vereinen sich viele Disziplinen, unter anderem die Informatik, Päda…</description>
    </item>
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        <title>Motion Capture</title>
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        <description>Motion Capture

 Motion Capture (MoCap) ist eine Technologie zur Aufzeichnung menschlicher Bewegung und deren möglichst realistische Wiedergabe in virtuellen Umgebungen.

Beim Motion-Capture-Session werden Aktionen in hoher Bildfolge aufgenommen. Dabei wird nur die Bewegungen, durch Tracker auf der Körperoberfläche aufgezeichnet und deren 3D-Koordinaten ermittelt. Die importierten Daten, werden bearbeitet und als Aktion auf ein Modell übertragen.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://app.wiwien-projekt.de/wissen:glossar:multi-task_learning?rev=1702240940&amp;do=diff">
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        <title>Multi-task Learning</title>
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        <description>Multi-task Learning

Multi-task Learning (MTL) ist eine Methode des Maschinellen Lernens, bei der ein Modell mehrere Aufgaben gleichzeitig lernt.



Das gemeinsame Lernen verschiedener Aufgaben kann die Leistung des Modells verbessern, indem es die gemeinsamen Muster oder Strukturen in den Daten erkennt und ausnutzt. Dadurch kann das Modell mehrere Aufgaben gleichzeitig übernehmen. Dabei basiert die Modellarchitektur auf einem gemeinsamen Teil, sowie spezifischen Schichten für individuelle Ziele…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://app.wiwien-projekt.de/wissen:glossar:multimodales_lernen?rev=1702241082&amp;do=diff">
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        <title>Multimodales Lernen</title>
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        <description>Multimodales Lernen

Beim multimodalen Lernen werden unterschiedliche Datenquellen genutzt und in Bezug zueinander gesetzt um ein System zu trainieren.

Ziel dieses Lernprozesses ist es, dass ein intelligentes System die Fähigkeit erlangt, zusammengehörige multimodale Inhalte zu verknüpfen. Durch multimodale Lernverfahren können beispielsweise im Bereich der Geodäsie über Künstliche neuronale Netze Satellitendaten mit Radardaten zusammen ausgewertet werden, um neue Unterwassergebiete ausfindig z…</description>
    </item>
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        <title>Natural Language Processing (NLP)</title>
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        <description>Natural Language Processing (NLP)

Das NLP befasst sich hauptsächlich mit der Struktur und Form von Sprache, einschließlich der Grammatik. Es geht darum die Regeln und Prinzipien zu fassen, wie Sätze in einer bestimmte Sprache gebildet und formuliert werden.</description>
    </item>
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        <title>Natural Language Understanding (NLU)</title>
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        <description>Natural Language Understanding (NLU)

Das NLU stellt einen Teilbereich des Natural Language Processing (NLP) dar. Solche Ansätze beziehen sich auf die Dekodierung von natürlicher Sprache, also die maschinelle Verarbeitung des Informationsinputs, der als Text oder gesprochene Worte vorliegt.</description>
    </item>
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        <title>Optical Character Recognition (OCR)</title>
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        <description>Optical Character Recognition (OCR)

Verfahren der automatisierten Text- und Schrifterkennung.

Beim Optical Character Recognition werden unterschiedliche Bildtexte erkannt und in einen maschinell lesbaren Text transformiert. Dabei gibt es unterschiedliche Stufen bzw. Qualitäten, von einer einfachen optischen Zeichenerkennung, über eine intelligente optische Zeichenerkennung, die intelligente Worterkennung (statt Zeichen werden ganze Wortbilder verarbeitet) bis zur optischen Markierungserkennung…</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Online-Lernen / Lernen auf Datenströmen</title>
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        <description>Online-Lernen / Lernen auf Datenströmen

Das Online-Lernen ist eine Trainingsmethode zur Modellentwicklung, bei der ein Modell über das Internet und basierend auf Datenströmen in Echtzeit trainiert wird.

Bei diesem Lernverfahren wird ein Modell ständig online aktualisiert. Dadurch werden nur geringe Rechen- und Speicherkapazitäten benötigt, obwohl große Mengen an Daten verarbeitet werden. Dieses Verfahren bietet sich an, wenn Algorithmen sich dynamisch an neue Daten anpassen sollen.</description>
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        <dc:date>2023-12-12T21:39:16+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>PDCA-Zyklus</title>
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        <description>PDCA-Zyklus

Der PDCA-Zyklus oder auch Deming-Kreis bezeichnet ein Konzept für den kontinuierlichen Verbesserungsprozess. Unternehmen oder auch Organisationen verwenden den PDCA-Zyklus, um die Qualität der Dienstleistungen, Produkte oder Prozesse zu verbessern und anzupassen. Das Konzept dient dazu einem Unternehmen bei der Identifikation von Schwierigkeiten zu helfen, Lösungen zu implementieren und zu überprüfen. Der PDCA-Zyklus ist eine Methode, um Verbesserungsprozesse zu begleiten. Es kann b…</description>
    </item>
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        <dc:date>2024-01-25T14:47:43+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Persona</title>
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        <description>Persona

Eine Persona ist eine fiktive Person, welche die unternehmerische Zielgruppe verkörpert und mit ihren Bedürfnissen und Wünschen begreifbar machen soll.

Personas dienen dazu, die Erwartungshaltung der Kunden zu verstehen und damit das Wertversprechen und die Kommunikation gezielter auf die Kundengruppe auszurichten.</description>
    </item>
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        <dc:date>2024-02-04T22:05:18+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Routenoptimierung</title>
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        <description>Routenoptimierung

Das Verfahren der Routenoptimierung dient zur Ermittlung und Verbesserung der Effizienz und Effektivität von Transportwegen (u.a. in der Logistik) und erfolgt mit Hilfe von Pfadplanung.

Es wird unter Betrachtung der Fläche und möglichen Wegen die kürzeste oder schnellste Route zwischen verschiedenen Anlaufpunkten berechnet. Verschiedene  Faktoren wie Entfernungen, Verkehrsbedingungen, Zeit, Stopps und Ressourcenverfügbarkeit werden dabei berücksichtigt.</description>
    </item>
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        <dc:date>2024-01-31T21:44:23+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Predictive Maintenance</title>
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        <description>Predictive Maintenance

 Mit Hilfe verschiedener Sensoren (bspw. Akustiksensoren, Videokamera, Thermalkameras, Spektroskop, …) werden die Zustände einer Maschine und ihrer Komponenten, bzw. des zugrundeliegenden Prozesses aufgenommen. 

Mit Hilfe eines KI-Systems werden einerseits historische Daten  und zum anderen Echtzeit-Sensordaten aus dem</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Problemlösen mittels Künstlicher Intelligenz</title>
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        <description>Problemlösen mittels Künstlicher Intelligenz

Ein wesentliches Merkmal von Intelligenz ist die Fähigkeit, Probleme zu lösen.

Intelligenz bzw. die Fähigkeit Probleme zu lösen ist an Wissen gebunden. Wissensrepräsentationstechniken und Wissensverarbeitung sind grundlegende Techniken aus der Künstlichen Intelligenz, mit denen es gelingt, Probleme und Problemlösungsprozesse zu modellieren und danach mit Hilfe geeigneter Implementationen auf Computern anwendbar zu machen.</description>
    </item>
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        <dc:date>2024-02-20T12:19:28+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Qualitätssicherung</title>
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        <description>Qualitätssicherung

Die Qualitätssicherung umfasst alle Maßnahmen zur Schaffung und Sicherung der Qualität eines Produktes und/oder einer Dienstleistung.

Maßnahmen zur Qualitätssicherung können dabei organisatorischer und technischer Art sein. Qualitätssicherung betrifft den Prozess von der Vorbereitung, über die Erstellung bis hin zu letztlichen Prüfung. KI-Lösungen können die Qualitätssicherung durch den erleichterten und erweiterten Zugang von Informationen unterstützen. Durch die mögliche E…</description>
    </item>
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        <dc:date>2023-12-12T23:09:28+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Restricted Boltzmann machine (RBM)</title>
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        <description>Restricted Boltzmann machine (RBM)

Eine Restricted Boltzmann Machine (RBM) basiert auf einem Ansatz des unsupervised Learning, dass eine Wahrscheinlichkeitsverteilung von beobachteten und versteckten Attributen modelliert und latente Merkmalsdarstellungen von Datenpunkten generiert.</description>
    </item>
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        <dc:date>2024-02-07T07:39:16+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Reinforcement Learning</title>
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        <description>Reinforcement Learning

Verstärkendes Lernen oder Reinforcement Learning ist eines der gängigsten Verfahren des Maschinellen Lernens, bei dem ein System eigene Strategien entwickelt und durch Interaktion mit seiner Umgebung lernt.

Beim Reinforcement Learning trifft ein Agent Entscheidungen in einer Umgebung, mit dem Ziel positives Feedback (Belohnung/Reward) über</description>
    </item>
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        <dc:date>2023-10-24T16:32:22+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Recurrent Neural Network (RNN)</title>
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        <description>Recurrent Neural Network (RNN)

Bei einem Recurrent Neural Network handelt es sich um eine künstliches Neurales Netz welches im Bereich des Deep-Learning Anwendung findet.

Recurrent Neural Networks (RNN) können sequentielle Muster in Daten erkennen und diese verwenden um Prognosen zu Szenarien abzugeben. Bei einem RNN erfolgt, anders als bei einem</description>
    </item>
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        <dc:date>2024-02-18T21:18:40+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Robotik</title>
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        <description>Robotik

Robotik befasst sich mit dem Betrieb, der Konzeptionierung, der Bedienung und der Herstellung von Robotern.

Robotik ist ein interdisziplinäres Feld und vereint Konzepte und Methoden aus den Bereichen Maschinenbau, Informatik und Elektrotechnik. Unter anderem beschäftigt sich die Robotik dort mit Mensch-Maschine-Interaktion und Mensch-Roboter-Kollaboration. Außerdem spielt sie eine bedeutende Rolle im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI).</description>
    </item>
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        <dc:date>2024-02-26T09:59:16+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Schlüsselaktivitäten</title>
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        <description>Schlüsselaktivitäten

Unter Schlüsselaktivitäten werden alle Prozesse und Abläufe subsumiert, welche zentral für die Erstellung des Wertversprechens und des Wettbewerbsvorteils sind.

Schlüsselaktivitäten als Baustein von Geschäftsmodellen assistieren die Erstellung des Wertversprechens, dessen Vertrieb, die Pflege der Kundenbeziehung und sind essenziell für den Erlös selbst. Damit dienen Schlüsselaktivitäten keinem Selbstzweck, sondern unterliegen einer kritischen Prüfung auf Ihren Wertbeitrag …</description>
    </item>
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        <dc:date>2023-12-14T18:00:13+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Schlüsselpartner</title>
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        <description>Schlüsselpartner

Schlüsselpartner als Teil des Geschäftsmodells steuern Ressourcen zum Unternehmensziel bei, welches ohne diese nur eingeschränkt oder nicht erreicht werden könnte.

Als Partner zählen Geschäftspartner (z. B. Logistikpartner), Lieferanten und strategische Partner (z. B. Forschungspartner oder Wettbewerbern). Dabei können Partner neben Ressourcen wie Wissen oder materiellen Werten (z. B. Maschinen oder Lagerflächen) auch Fähigkeiten zur Verfügung stellen oder definierte Prozesse …</description>
    </item>
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        <dc:date>2023-12-14T18:01:38+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Schlüsselressourcen</title>
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        <description>Schlüsselressourcen

Schlüsselressourcen umfassen das wichtigste unternehmerische Inventar (physisch, personell und finanziell) zur Erfüllung des Wertversprechens und damit für den Wettbewerbserfolg.

Schlüsselressourcen stellen einen Baustein zur Definition eines Geschäftsmodells. In der Betriebswirtschaft wird zwischen materiellen und immateriellen Ressourcen differenziert.</description>
    </item>
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        <dc:date>2023-12-14T18:06:50+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Schwache KI</title>
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        <description>Schwache KI

Schwache Künstliche Intelligenz (KI) ist ein begrenztes intelligentes System, das in einem definierten Aufgabenbereich selbstständig agiert.

Systeme, in denen eine schwache KI integriert ist, haben konkrete Aufgabengebiete, auf die sie spezialisiert sind. Anders als eine starke KI oder Super-KI können diese Systeme ihr Vermögen jedoch nicht auf andere Bereiche anwenden.</description>
    </item>
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        <dc:date>2024-03-06T06:55:35+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>BMC-Umfeldanalyse - Selbsteinschätzung</title>
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        <description>BMC-Umfeldanalyse - Selbsteinschätzung

Kurz &amp; Knapp

Die Analyse zur Selbsteinschätzung entlang des Business Model Canvas (BMC) stellt für Unternehmen eine Ergänzung zur Unternehmens-Umfeldanalyse. Damit wird es möglich unternehmerische Chancen und Risiken systematisch direkt entlang der einzelnen Bausteine des Business Model Canvas zu bewerten. Ein entscheidender Vorteil dieses Instruments ist die Möglichkeit, die Analyse direkt und eigenständig am Computer oder per Ausdruck durchzuführen. Die…</description>
    </item>
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        <dc:date>2023-12-14T18:08:21+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Selbstregulation</title>
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        <description>Selbstregulation

Autonome Systeme haben die Fähigkeit, sich selbst zu regulieren.

Systeme, die die Fähigkeit zur Selbstregulation haben, können selbstständig Aufgaben durchführen, sich an wechselnde Umstände anpassen und ihr Verhalten korrigieren. Diese Systeme besitzen die Eigenschaft, aus Gelerntem situativ abhängige Entscheidungen zu fällen und entsprechende Handlungen zu realisieren. Grundsätzlich besteht die Selbstregulation somit aus dem stetigen Lernen aus Erfolg und Misserfolg.…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://app.wiwien-projekt.de/wissen:glossar:semi-supervised_learning?rev=1687850931&amp;do=diff">
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Semi-Supervised Machine Learning</title>
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        <description>Semi-Supervised Machine Learning

Semi-Supervised Learning ist maschineller Lernansatz der überwachte und unüberwachte Lernmethoden kombiniert. Es werden sowohl gekennzeichnete (labeled) als auch ungekennzeichnete Daten für das Training eines Modells verwendet. Ziel ist es, dadurch die Leistung des Modells zu verbessern.</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Sensoren</title>
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        <description>Sensoren

Sensoren dienen der Erfassung von Messgrößen in der Umwelt.

Sensoren haben die Aufgabe, diverse, nichtelektrische Funktionsgrößen in elektrische Größen umzuwandeln. Dafür haben sie einen Eingang zur Aufnahme bzw. Erfassung ihrer Umgebung, Elektronik zur Auswertung des Inputs und einen Ausgang zur Weitergabe ihres umgewandelten Outputs. Beim Messen wird ein Messwert einer physikalischen Größe als Vielfaches einer Einheit zugeordnet. Ein Sensor nimmt Messgrößen auf und wandelt diese in …</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://app.wiwien-projekt.de/wissen:glossar:smart_data?rev=1702578999&amp;do=diff">
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        <title>Smart Data</title>
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        <description>Smart Data

Der Begriff Smart Data bezieht sich auf aufbereitete und verwertbare Daten, die aus großen Datenmengen (Big Data) durch Algorithmen bzw. Lernalgorithmen extrahiert wurden.

Die Anwendung von Smart Data hat das Ziel, die Daten aus Big Data, bei welchen Daten eher quantitativ betrachtet werden, durch Analyse und Verarbeitung nutzbar zu machen, somit einen qualitativen Blick auf Daten zu ermöglichen. Da Big Data sich in der Regel aus verschiedensten Daten unterschiedlicher Formate und U…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://app.wiwien-projekt.de/wissen:glossar:social_bots?rev=1702579115&amp;do=diff">
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        <title>Social Bots</title>
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        <description>Social Bots

Social Bots sind Bots, die in sozialen Netzwerken agieren.

Diese Computerprogramme können nachdem sie aktiviert wurden, automatisiert im Netz vorprogrammierte Aufgaben erfüllen. Vermehrt basieren solche Bots auf lernenden Systemen, die es ihnen möglich machen, komplexe Aufgaben, wie das Analysieren von Texten und Generieren eigener Inhalte, auszuführen.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://app.wiwien-projekt.de/wissen:glossar:softbots?rev=1702579296&amp;do=diff">
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Software Bots (Soft Bots)</title>
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        <description>Software Bots (Soft Bots)

Software Bots sind Computerprogramme, die [weitgehend] automatisiert Aufgaben ausführen.

Software Bots werden häufig verwendet um Angelegenheiten oder Aufgaben zu automatisieren, die normalerweise menschliche Interaktion erfordern.</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://app.wiwien-projekt.de/wissen:glossar:sprachassistenz?rev=1702579685&amp;do=diff">
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        <title>Sprachassistenzsysteme</title>
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        <description>Sprachassistenzsysteme

Sprachassistenzsysteme sind Programme, die als Schnittstelle zwischen Software und Benutzer fungieren und gesprochene Instruktionen über Mikrofone erkennen und analysieren können.

Durch Spracherkennung und Natural Language Processing (NLP) reagiert ein solcher Assistent auf Gesagtes und kann dann basierend auf seiner Programmierung tätig werden. Aufgenommen werden gesagte Wörter über Mikrofone. Mikrofone sind Sensoren, die Schall erfassen können und die Bedienung für den…</description>
    </item>
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        <title>Natürliche Sprachverarbeitung</title>
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        <description>Natürliche Sprachverarbeitung

Die natürliche Sprachverarbeitung ist die Voraussetzung für Algorithmen, um die menschliche Sprachen zu verstehen bzw. Anfragen zu klassifizieren und darauf zu reagieren.


 Prinzipiell lassen sich diese Ansätze in zwei Kategorien unterteilen.</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Starke KI</title>
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        <description>Starke KI

Starke Künstliche Intelligenz (KI) oder auch „Superintelligenz“ ist ein intelligentes System, das unbeschränkt in diversen Aufgabenbereichen menschenähnlich agieren kann.

Starke KI kann anders als schwache KI Wissen auf andere Gebiete übertragen und ähnelt somit in ihrem Können menschlichen, kognitiven Fähigkeiten. Zu unterscheiden ist sie jedoch von der Super-KI, die die menschliche Kognition noch überbieten soll.
Bislang gibt es noch keine Technologien, die der Definition einer sta…</description>
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        <dc:date>2024-04-03T06:37:33+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Wissensbausteine</title>
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        <description>Wissensbausteine

Hier finden Sie Definitionen und Beschreibungen zu einer Vielzahl an Ausdrücken und Begriffen wie zu KI-Methoden, Use-Cases, sowie rund um KI und Betriebswirtschaft, die in verschiedenen Beiträgen dieser Plattform Erwähnung finden. Jeder Beitrag verdichtet sich dabei von einer allgemeinen hin zu einer detaillierteren und technischeren Beschreibung. Dementsprechend können Sie innerhalb eines Beitrages stoppen, sobald Sie die für Sie interessanten Erkenntnisse gewonnen haben. Zum…</description>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Strategie</title>
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        <description>Strategie

Mit einer Strategie legt ein Unternehmen fest, wie es den jeweiligen Markt bearbeiten möchte.

Die Strategie kann nach Unternehmens- und Wettbewerbsstrategie unterschieden werden.

Unternehmensstrategien ist gemein, dass sie das angestrebte Unternehmenswachstum charakterisieren. Klassisch wird hierbei nach vier Stoßrichtungen unterschieden. Im Bereich vorhandener Produkte und Services ist die Strategie der</description>
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        <dc:date>2023-12-14T21:22:35+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Suchmaschinenoptimierung</title>
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        <description>Suchmaschinenoptimierung

 Suchmaschinenoptimierung (SEO-Search Engine Optimization) subsummiert alle Methode, um die Platzierung von Online-Inhalten in organischen oder auch redaktionellen Trefferlisten zu verbessern.

Suchmaschinenoptimierung steht dabei meist im Zusammenhang mit großen Unternehmen wie Google oder Bing. Die Nutzung durch Unternehmen selbst steht hier aktuell nicht im Vordergrund.</description>
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        <title>Supervised Machine Learning</title>
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        <description>Supervised Machine Learning

Beim überwachten Lernen (supervised learning) wird ein Algorithmus mit Trainingsdaten und dazugehörigen Lösungen trainiert.

Das Supervised Machine Learning zu Deutsch überwachtes Lernen stellt eine Teil der Maschine-Learning-Methoden dar. Der Algorithmus wird auf Basis von gekennzeichneten In- und Output Daten trainiert. Der Algorithmus lernt auf den vom Menschen vorgeben Zuweisungen, z.B. von Merkmalen (Input) zu Inhalten (Output). Der Mensch nimmt bei dieser Metho…</description>
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        <dc:date>2024-02-07T07:42:47+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Supply Chain Management</title>
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        <description>Supply Chain Management

Das Supply Chain Management umfasst alle Aktivitäten von Lieferketten entlang des gesamten Wertschöpfungsprozesses.

Unter Lieferketten sind alle Material- und Informationsflüsse zu verstehen, welche von der Rohstoffgewinnung bis zum Endverbraucher, aufgebaut und verwaltet (gemanagt) werden müssen, beginnend mit Elementen der Markt- und Kundenanalyse über die Art, die Menge, den Zeitpunkt und Ort eines Produktes, über die Beschaffung, Forschung und Entwicklung dieses Pro…</description>
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        <dc:date>2023-07-24T16:14:03+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Regelbasierte KI</title>
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        <description>Regelbasierte KI

Regelbasierte Modelle (auch Symbolische KI genannt) können Zusammenhänge plausibel darstellen und zeichnen sich durch ihre Nachvollziehbarkeit aus.

Aus symbolischen Modellen wie logischen Regeln, Entscheidungsbäumen und Wissensgrafen kann genau der Lösungsweg, der zu einer Entscheidung führt, bestimmt werden.</description>
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        <dc:date>2023-11-23T14:28:51+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Transformer-Modelle</title>
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        <description>Transformer-Modelle

 Transformer-Modelle gehören zur Gruppe des maschinellen Lernens, auf Basis künstlich neuraler Netze, aus dem Bereich des Deep-Learnings, mit einer neuartigen parallelisierten Netzwerkarchitektur.

Die Transformer-Modelle erweitern die KI-Methoden im Bereich des NLP (Natural Learning Processing), in welchen bisher primär Recurrent Neural Network (RNN) oder Convolutional Neural Network (CNN) zum Einsatz kamen und dienen aktuell primär der Sprachmodellierung und Übersetzung.…</description>
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        <dc:date>2023-07-18T19:30:21+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Turing Test</title>
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        <description>Turing Test

Der Turing Test wurde von Alan Turing entwickelt, um zu bestimmen, inwieweit sich die Antworten eines Computers von denen eines Menschen unterscheiden.

Um die Intelligenz von Computern zu prüfen, erarbeitete Turing ein Testverfahren, bei dem eine Person erraten muss, ob sie mit einem Menschen oder einem Computer kommuniziert. Dabei stellt die Person dem unbekannten Gegenüber Fragen, die dieser beantworten muss. Nach dem Zufallsprinzip wird entschieden, ob entweder der Computer oder…</description>
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        <dc:date>2023-07-17T20:23:19+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Unsupervised Machine Learning</title>
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        <description>Unsupervised Machine Learning

Beim unüberwachten Lernen (unsupervised Learning) suchen Algorithmen ohne menschliches Zutun Strukturen in Daten.

Unsupervised Machine Learning bezieht sich auf Techniken des Maschinellen Lernens, bei denen ein Modell ohne vorgegebene Lösungen trainiert wird. Es ermöglicht komplexe Datenstrukturen zu erkunden und neue Erkenntnisse zu gewinnen, ohne auf vordefinierte Labels oder Kategorien angewiesen zu sein. Es hat zum Ziel Muster und Strukturen in den Daten selbs…</description>
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    <item rdf:about="https://app.wiwien-projekt.de/wissen:glossar:use_case?rev=1707291893&amp;do=diff">
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        <dc:date>2024-02-07T07:44:53+00:00</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Use Case</title>
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        <description>Use Case

Ein Use Case ist ein möglicher Anwendungsfall, mit dessen Betrachtung ein Akteur bei der Umsetzung eines bestimmten Zieles (Business Case) unterstützt werden soll.

Unter dem Bereich „Wissensbausteine“ finden sich Use Cases, nach welchen direkt gefiltert werden kann. Hier sind Use Cases aufgeführt, welch über Schlagworte wie bspw. Virtuell Reality in die Thematik einführen, sowie der Betriebspraxis folgend Use Cases nach Handlungsfeldern wie dem Supply Chain Management, welches durch e…</description>
    </item>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>V4-Modell</title>
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        <description>V4-Modell

Ein V4-Modell ist eine Geschäftsmodell-Ansatz mit den zentralen Pfeilern Value Proposition, Value Architecture, Value Finance und Value-Network.

Geschäftsmodelle lassen sich durch verschiedenen Ansätzen abbilden, wie bspw. mit dem magischen Dreieck von Gassmann et al. (2021) oder dem viel verwendeten Modell des Business Model Canvas von Osterwalder und Pigneur (2011).</description>
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        <title>Virtual Reality</title>
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        <description>Virtual Reality

Virtual Reality (VR) ist eine virtuelle, computergenerierte 3D-Realität mit Bild und meist auch Ton.

Virtual Reality benötigt zur Darstellung ein Medium in Form einer Großbildleinwand, speziellem Räumen oder auch Video- bzw. VR-Brillen. VR bietet die Möglichkeit der Interaktion innerhalb der virtuellen Umgebung, wofür jedoch neben dem grundlegenden Medium wie der VR-Brille weitere spezielle Eingabegeräte gebraucht werden.</description>
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        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>Wertversprechen/Wertangebot</title>
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        <description>Wertversprechen/Wertangebot

Über das Wertversprechen formuliert ein Unternehmen, welche Bedürfnisse seiner Kunden es erfüllen möchte.

Ein Wertversprechen benennt die Leistung(en), mit welchen das Unternehmen die Wünsche und Bedürfnisse der definierten</description>
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        <title>Zielgruppenanalyse</title>
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        <description>Zielgruppenanalyse

Bei einer Zielgruppenanalyse identifiziert und bewertet man eine potenzielle Zielgruppe, die für die Nutzung von KI-Systemen infrage kommt. Die Zielgruppenanalyse beinhaltet eine Ansammlung und die Auswertung von demographischen Merkmalen, Verhaltensmustern, Bedürfnissen und Präferenzen für potenzielle Nutzer von KI. Hierbei wird auch das Ausmaß, indem die Zielgruppe einbezogen wird, dargestellt.</description>
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