Funktioniert das Modell anhand der Validierungsdaten wie gewünscht, wird das Modell anhand Testdaten aus dem realen Betrieb untersucht und schließlich wird eine Bewertung der Ergebnisse und des Projektprozesses selbst vorgenommen.
Hier werden neben Data Scientists und KI-Experten nun auch wieder weitere Stakeholder eingebunden, um Ergebnisse gemeinsam zu diskutieren.
Für die Erprobung der Modelle soll ein möglicher Zeitraum sowie Erfolgskriterien festgelegt werden. Dabei sind neben den Modellen an sich auch der zugrundeliegende gesamte Prozess der Modellierung zu bewerten und wichtige Erkenntnisse für den späteren Betrieb oder für weitere Anwendungsfälle aufzubereiten.
Als Ergebnis erhalten Sie ein oder mehrere erprobte und ggf. weiterentwickelte Modelle inklusive einer aufbereiteten Dokumentation über gewonnene Erkenntnisse.