Multimodales Lernen

Glossar
Schlüsselwörter	Multimodales Lernen, Multimodalen Lernen, Multimodal Lernen, multimodale Lernverfahren, Multi-task Learning
Typ	KI

Beim multimodalen Lernen werden unterschiedliche Datenquellen genutzt und in Bezug zueinander gesetzt um ein System zu trainieren.

Ziel dieses Lernprozesses ist es, dass ein intelligentes System die Fähigkeit erlangt, zusammengehörige multimodale Inhalte zu verknüpfen. Durch multimodale Lernverfahren können beispielsweise im Bereich der Geodäsie über Künstliche neuronale Netze Satellitendaten mit Radardaten zusammen ausgewertet werden, um neue Unterwassergebiete ausfindig zu machen.

Multimodales Lernen (Multi-task Learning) kann darüber hinaus in beispielsweise der Medizin, im Entertainment und der Robotik zum Einsatz kommen.

Weiterführende Informationen

MASCHINELLES LERNEN EINE ANALYSE ZU KOMPETENZEN, FORSCHUNG UND ANWENDUNG. Fraunhofer-Gesellschaft (2018)
Inga Döbel; Miriam Leis; Manuel M. Vogelsang; Dmitry Neustroev; Henning Petzka; Annamaria Riemer; Stefan Rüping; Angelika Voss; Martin Wegele & Juliane Welz
Tief lernen lassen. Zfv, 145(1), 2-3 (2020)
Franziska Konitzer
Der multimodale Lern-Hub: Ein Werkzeug zur Erfassung individualisierbarer und sensorgestützter multimodaler Lernerfahrungen (2020)
Jan Schneider, Daniele Di Mitri, Bibeg Limbu, Hendrik Drachsler Digitale Bildung und Künstliche Intelligenz in Deutschland p537-557
Springer Fachmedien Wiesbaden DOI:10.1007/978-3-658-30525-3_23