Edge Cloud
| Glossar | |
|---|---|
| Schlüsselwörter | Edge Cloud, Edge-Cloud, Edge Computing, Edge-Computing |
| Typ | KI |
Edge-Cloud bezeichnet Cloudlösungen am „Rande“ des Netzwerkes.
Mit Edge Cloud werden die bisherigen eher durch das Cloud-Computing genutzte zentraleren Cloud-Infrastrukturen, um näher an den Edge-Geräten (Hardware-Komponente zwischen den Netzwerken zur Steuerung des Datenflusses) verortete Rechenzentren ergänzt. Auf diese Art und Weise, soll die bisherige Entfernung verringert und eine benötigte schnelle Zusammenarbeit zwischen Edge und Rechenzentrum gewährleistet werden. Die zukünftig erwarteten Datenmengen durch zunehmende Edge-Geräte wie Google Glasses oder Fitbit-Sport-Tracker können so näher am Gerät selbst verarbeitet werden und helfen Ressourcen für Rechen-, Speicher- und Netzwerke zu schonen.
Problemstellung & Zielsetzung
Über IOT-Sensoren gesammelte Datenmengen stoßen bei bisherige Cloud-Infrastrukturen in Bezug auf Umfang und Geschwindigkeiten an ihre Grenzen. Auch die Aufgrund der großen Entfernungen entstehenden Latenzen stellen eine große Herausforderung für die End-to-End-Kommunikationen. Weiterhin sind zentrale Cloud-Infrastrukturen meist kostenintensiv und damit eher für größere Unternehmen realisierbar. Ziel ist daher, die Entfernung zwischen Gerät und Rechenzentrum zu verkürzen und somit die Ressourcen näher/lokaler an die Edge-IOT-Geräte zu verlagern.
Risiken & Chancen
- Sicherheitsverletzungen können sensible Daten gefährden.
- Störungen in der Übertragung können zu Störungen im betrieblichen Abläufe führen oder den Betrieb sogar zum Erliegen bringen.
- Die Edge-Infrastruktur ist in der Implementierung kostenintensiv.
- Weniger Datenströme an Cloud-Infrastrukturen minimieren Sicherheitsrisiken.
- Zentrale Cloud-Lösungen stellen hohe Dauerkosten.
- Energieeinsparung durch Kommunikationsbeschränkungen.
- Erkenntnisse in Echtzeit durch höhere Reaktionsgeschwindigkeit.