Der Begriff klassische bzw. traditionelle Lernverfahren bezieht sich auf herkömmliche, kognitive Strategien, die eine aktive Wissens- bzw. Fähigkeitsaneignung zum Ziel haben.

Menschen erwerben neues Wissen durch die aktive oder passive Interaktion mit ihrer Umwelt. Dabei nehmen sie Reize wahr und verarbeiten diese. Lernverfahren definieren die Art und Weise, wie sich jemand aktiv Wissen oder Fähigkeiten aneignet.

Mittlerweile ist die Fähigkeit, Lernen zu können, nicht mehr nur Lebewesen vorbehalten. Durch spezielle Programmierungen bzw. Algorithmen können nun auch Computer und andere Systeme Lernverfahren anwenden um sich Wissen anzueignen und Handlungen zu korrigieren. Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) wie das Maschinelle Lernen (Machine Learning) oder das Deep Learning ermöglichen technischen Systemen, aus Trainingsdaten Informationen zu extrahieren und basierend darauf Aufgaben zu erledigen. Dabei können diese Systeme mit oder ohne menschliche Überwachung agieren. Je nach verfügbaren Ressourcen und erwartetem Output werden verschiedene Methoden zum Lernen angewendet (siehe unsere Filterfunktion „KI-Methoden“ in den Wissensbausteinen).

• Wie Maschinen lernen (2019)

  Kristian Kersting, Christoph Lampert, Constantin Rothkopf

  Springer Fachmedien Wiesbaden DOI:10.1007/978-3-658-26763-6
• Lernen (2002)

  Alfred K. Treml Einführung in Grundbegriffe und Grundfragen der Erziehungswissenschaft p93-102

  VS Verlag für Sozialwissenschaften DOI:10.1007/978-3-663-05653-9_8