| Steckbrief | |
|---|---|
| Firma | aurivus GmbH |
| Produkte & Dienstleistungen | Software zur Effizienzsteigerung für Gebäudezeichnungen |
| Business Model Canvas | Wertangebote, Schlüsselressourcen, Schlüsselaktivitäten |
| ca. Zahl der Mitarbeiter:innen (weltweit) | 9 |
| Zielgruppe | Anwender |
| Hauptsitz | Ulm, Deutschland |
| Use Cases | Gebäudedatenmodellierung |
In vielen Fällen fehlen Pläne für Gebäude und Industrieanlagen, was Architekt:innen, Ingenieur:innen und Bauzeichner:innen weltweit die mühsame Aufgabe aufbürdet, 3D-Scans von Gebäuden manuell nachzuzeichnen. Aurivus setzt auf die Schulung von neuronalen Netzen, den effektivsten Werkzeugen der künstlichen Intelligenz (KI), um 3D-Laserscans von Gebäuden zu analysieren und Modellierern von BIM-CAD-Modellen die Arbeit zu erleichtern.
Das Ziel besteht darin, den aufwändigen Prozess des manuellen Nachzeichnens von 3D-Scans für Gebäude und Industrieanlagen zu erleichtern. Durch das Training von neuronalen Netzen, einer leistungsstarken künstlichen Intelligenz, strebt man danach, 3D-Laserscans automatisch in digitale Gebäudemodelle umzuwandeln.
Es handelt sich um eine Lösung, bei der durch das Training von neuronalen Netzen, fortschrittlicher künstlicher Intelligenz, der mühsame Prozess des manuellen Nachzeichnens von 3D-Scans für Gebäude und Industrieanlagen erleichtert wird. Diese Lösung ermöglicht eine automatische Zuordnung von BIM-Attributen direkt zu den Punktwolken der Objekte, was den Scan-to-BIM-Prozess beschleunigt und die Arbeit von Modellierern von BIM-CAD-Modellen erleichtert.
Die erfolgreiche Umsetzung dieser Lösung erforderte umfangreiche 3D-Scan-Daten und leistungsstarke Computerressourcen. Punktwolken werden so in digitale Modelle überführt. Durch enge Zusammenarbeit mit Branchenexpert:innen und einem strengen Qualitätskontrollprozess verspricht die Lösung eine erhebliche Effizienzsteigerung im Scan-to-BIM-Prozess.
Für die erfolgreiche Umsetzung dieser Lösung werden 3D-Scans benötigt, seitens des Anwenders. Die Übertragung erfolgt mittels Plug-And-Play.
Die Implementierung dieser Lösung erreicht eine erhebliche Effizienzsteigerung im Scan-to-BIM-Prozess. Durch die automatische Zuordnung von BIM-Attributen zu den Punktwolken von 3D-Scans können Architekt:innen, Ingenieur:innen und Bauzeichner:innen diese Abbildungen nach gezielten Kriterien wie bspw. die Lage von Rohren durchsuchen. Anhand der beschleunigten und präzisierten BIM-CAD-Modelle können laut Angaben bis 50% Zeit und Ressourcen eingespart sowie die Genauigkeit und die Qualität der erstellten Modelle erhöht werden.