Bewertung und Priorisierung von KI-Use Cases

Die hier vorgestellte Methode dient zur Bewertung und Priorisierung von KI-Use Cases.

Zuerst werden der wirtschaftliche Mehrwert und die technische Machbarkeit je Use Case bewertet. Anschließend erfolgt die Priorisierung der Use Cases anhand der Bewertungen

1. Bewertung des wirtschaftlichen Mehrwerts

Der wirtschaftliche Mehrwert kann anhand einer Vielzahl unterschiedlicher Faktoren gemessen werden. Dazu zählen unter anderem:

• Umsatzsteigerungen
• Effizienzsteigerungen
• Kostensenkungen
• Erhöhter Kundennutzen
• Verbesserte Produktqualität
• Verringertes Risiko
• …

2. Bewertung der technischen Machbarkeit

Zur Bewertung der technischen Machbarkeit können folgende Themen einbezogen werden:

Daten:

• Zugang vorhanden
• Umfang ausreichend
• Qualität ausreichend

Prozesse/Systeme:

• Veränderungsbedarf von prozessen
• Anpassungsbedarf von Systemen
• Organisatorische Änderungen

Algorithmus/Lösung:

• technische Lösungen sind bekannt
• ähnliches Problem wurde bereits mit KI gelöst
• Verfahren zur Problemlösung sind bekannt

Know-How:

• benötigte Technologie ist verfügbar
• benötigte Know-How der Fachbereiche vorhanden
• Schulungen mit vertretbarem Aufwand möglich und nötig

3. Priorisierung der Use Cases

Ordnen Sie Ihre bewerteten Ideen entsprechend technischer und wirtschaftlicher Machbarkeit auf der Abbildung ein.

Abhängig der Einordnung auf der Bewertungsmatrix ergeben sich folgende Handlungsempfehlungen:

• Priorität 1 - Umsetzen
  Anwendungsfälle mit hohem wirtschaftlichen Mehrwert und einfacher technischer Machbarkeit - sollten in die Testphase überführt werden
• Priorität 2 - Limitieren
  Anwendungsfälle mit geringem wirtschaftlichen Mehrwert aber einfacher technischer Machbarkeit - vereinzelte Überführung in die Testphase
• Priorität 2 - Verschieben
  Anwendungsfälle mit hohem wirtschaftlichen Mehrwert aber schwieriger technischer Machbarkeit - sollten zur Überführung in die Testphase verschoben werden, falls die Umsetzung der Priorität 1 Fälle nicht wirksam werden
• Priorität 3 - Vermeiden
  Anwendungsfälle mit geringem wirtschaftlichen Mehrwert und schwieriger technischer Machbarkeit - sollten vermieden werden

• Versuchen Sie die Bewertung möglichst realistisch und exakt vorzunehmen. Lassen Sie sich ggf. Unterstützung von einem KI-Experten geben.
• Nutzen Sie die Fachkenntnisse von Experten, um solch eine Priorisierung vorzunehmen.
• Verwerfen Sie die Anwendungsfälle der Priorität 2 nicht sofort und heben Sie diese für einen späteren Zeitpunkt auf. Durch den eigenen Aufbau von Expertise und durch die Weiterentwicklung von technischen Möglichkeiten können diese Anwendungsfälle attraktiv werden.

Die aus der Methode Ideenfindung aus verschiedenen Perspektiven generierte Ideen werden nachfolgend in der beschriebenen Matrix bewertet:

• KI-Toolbox für Versorgungsunternehmen: Modul Use Cases (o.J.)
  Maximilian Feike
• KI-Use Case Steckbrief in Anlehnung an BDEW (2020) (o.J.)
  Fraunhofer IAO
• Künstliche Intelligenz für die Energiewirtschaft (2020)
  BDEW
• Applying AI: How to Find and Prioritize AI Use Cases (2023)
  Applied AI
• Die Ideenbewertung – die besten Vorschläge herausfiltern (2023)
  Dr. Christopher Schulze