Die natürliche Sprachverarbeitung ist die Voraussetzung für Algorithmen, um die menschliche Sprachen zu verstehen bzw. Anfragen zu klassifizieren und darauf zu reagieren.
Prinzipiell lassen sich diese Ansätze in zwei Kategorien unterteilen.

• Natural Language Processing (NLP) - Generierung natürlicher Sprachwiedergabe.
• Natural Language Understanding (NLU) - Verständnis und Interpretation natürlicher Sprache.

Es ist aber anzumerken, dass es oft eine erhebliche Überlappung zwischen NLP- und NLU-Techniken gibt. Streng genommen stellt das NLU auch nur einen Teilbereich des NLP dar, da viele Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung eine Kombination aus beidem voraussetzen. Zum Beispiel erfordert ein virtueller Agent ein umfangreiches Sprachmodell (Large Language Model), dass sowohl ein Verständnis der Grammatik und Satzstruktur (Syntax - NLP) als auch die Bedeutung und Interpretation von Wörtern und Sätzen (Semantik - NLU) ermöglicht.

• Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz (2021)

  Börteçin Ege Semantische Datenintelligenz im Einsatz p1-17

  Springer Fachmedien Wiesbaden DOI:10.1007/978-3-658-31938-0_1
• Potenziale von Chatbots für den innerbetrieblichen IT-Support (2020)

  Dario Fiore, Christian Thiel, Matthias Baldauf HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 57/1 p77-88

  Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH DOI:10.1365/s40702-019-00578-7
• Chatbot – Der digitale Helfer im Unternehmen: Praxisbeispiele der Schweizerischen Post (2018)

  Toni Stucki, Sara D’Onofrio, Edy Portmann HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 55/4 p725-747

  Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH DOI:10.1365/s40702-018-0424-8