Bei einer Zielgruppenanalyse identifiziert und bewertet man eine potenzielle Zielgruppe, die für die Nutzung von KI-Systemen infrage kommt. Die Zielgruppenanalyse beinhaltet eine Ansammlung und die Auswertung von demographischen Merkmalen, Verhaltensmustern, Bedürfnissen und Präferenzen für potenzielle Nutzer von KI. Hierbei wird auch das Ausmaß, indem die Zielgruppe einbezogen wird, dargestellt.

Das Ziel besteht darin, ein Verständnis für die Zielgruppe und Verbindungen zwischen den Gruppen aufzuzeigen und diese zu vertiefen, um für die Nutzung moderner Technologien in allen Bereichen der Gesellschaft bessere (Marketing-)Entscheidungen zu treffen. Anhand der Zielgruppenanalyse kann man Strategien entwickeln, die auf die Bedürfnisse und Interessen der jeweiligen Gruppe abgestimmt sind.

Eine Zielgruppenanalyse umfasst folgende Schritte

1. Konkretisierung des Ziels: Welches Ziel soll mit der Zielgruppenanalyse erreicht werden. Möchte man beispielsweise Strategien entwickeln, um das Vertrauen der Arbeitnehmer in Unternehmen zu stärken.

2. Daten erfassen und zusammentragen: relevante Informationen über die potenziellen Nutzer werden gesammelt. Hierbei werden zum einen demografische Daten wie das Alter, der Beruf, das Einkommen, der Wohnort, das Geschlecht oder auch Persönlichkeitsmerkmale und zum anderen Verhaltensmerkmale der jeweiligen Zielgruppe erfasst.

3. Zielgruppensegmentierung: Die Zielgruppe wird anhand der gesammelten Informationen in unterschiedliche Segmente unterteilt. Innerhalb der Zielgruppe werden Gruppen (Segmente) erstellt, wobei eine Gruppe anhand von gemeinsamen Merkmalen oder Verhaltensweisen sich zusammensetzt.

4. „Personas“: Anhand der Segmente kann man auf Basis der Daten Nutzer- oder Käufer-Personas erstellen. Diese fiktiven und detaillierten Profile repräsentieren potenzielle Nutzer. Die sogenannten „Personas“ dienen dazu die Motivationen der Zielgruppe zu begreifen.

5. Analyse der Verhaltensweisen und Haltungen: Anhand von gesammelten Daten oder Umfragen kann man die Verhaltensweisen oder Einstellungen der Zielgruppe gegenüber von beispielsweise KI analysieren.

6. Beurteilung der vorhandenen Strategien und Anpassung: Anhand der Erkenntnisse, um die Botschaften und Angebote an die Zielgruppe anzupassen.

Die Kernbereiche der Zielgruppen, die Menschen bei der Entscheidungsfindung unterstützen oder ersetzen sollen sind: Arbeit, Bildung und Forschung, Konsum, Medien und Verwaltung und Gerichtsbarkeit.

Relevante Zielgruppen, sind hierbei jene Akteure, die KI nutzen, die Entwicklung von KI in der Gesellschaft unterstützen oder ihren Einfluss positiv beeinflussen können. Dargestellt sind diese in der unteren Abbildung.

• Wenn Algorithmen für uns entscheiden: Chancen und Risiken der künstlichen Intelligenz (2020)

  Markus Christen, TA-SWISS, Clemens Mader, Johann Čas, Tarik Abou-Chadi, Abraham Bernstein, Nadja Braun Binder, Daniele Dell'Aglio, Luca Fábián, Damian George, Anita Gohdes, Lorenz Hilty, Markus Kneer, Jaro Krieger-Lamina, Hauke Licht, Anne Scherer, Claudia Som, Pascal Sutter, Florent Thouvenin

  vdf Hochschulverlag AG ISBN:978-3-7281-4001-2
• Marketing Research: A State-of-the-Art Review and Directions for the Twenty-First Century (1999)

  N. K. Malhotra, M. Peterson, S. B. Kleiser Journal of the Academy of Marketing Science 27/2 p160-183

  Springer Science and Business Media LLC DOI:10.1177/0092070399272004
• Zielgruppenanalyse (2021)

  Wolfgang Leybold Berufseinstieg Geographie p7-17

  Springer Berlin Heidelberg DOI:10.1007/978-3-662-63491-2_2
• Steigerung der Lernmotivation bei der Transformation von face-to-face Trainings in ein E-Training/E-Learning durch eine sinnvolle Zielgruppenanalyse (2022)

  Kai Baum E-Learning im digitalen Zeitalter p721-734

  Springer Fachmedien Wiesbaden DOI:10.1007/978-3-658-36113-6_35