Beschleunigung des Scan-to-BIM-Prozesses mit Hilfe von KI
| Steckbrief | |
|---|---|
| Firma | aurivus GmbH |
| Produkte & Dienstleistungen | Software zur Effizienzsteigerung für Gebäudezeichnungen |
| Business Model Canvas | Wertangebote, Schlüsselressourcen, Schlüsselaktivitäten |
| ca. Zahl der Mitarbeiter:innen (weltweit) | 9 |
| Zielgruppe | Anwender |
| Hauptsitz | Ulm, Deutschland |
| Use Cases | Gebäudedatenmodellierung |
Ausgangssituation & Herausforderungen
In vielen Fällen fehlen Pläne für Gebäude und Industrieanlagen, was Architekt:innen, Ingenieur:innen und Bauzeichner:innen weltweit die mühsame Aufgabe aufbürdet, 3D-Scans von Gebäuden manuell nachzuzeichnen. Aurivus setzt auf die Schulung von neuronalen Netzen, den effektivsten Werkzeugen der künstlichen Intelligenz (KI), um 3D-Laserscans von Gebäuden zu analysieren und Modellierern von BIM-CAD-Modellen die Arbeit zu erleichtern.
Ziele
Das Ziel besteht darin, den aufwändigen Prozess des manuellen Nachzeichnens von 3D-Scans für Gebäude und Industrieanlagen zu erleichtern. Durch das Training von neuronalen Netzen, einer leistungsstarken künstlichen Intelligenz, strebt man danach, 3D-Laserscans automatisch in digitale Gebäudemodelle umzuwandeln.
Lösungen/ Massnahmen/ Projekt
Es handelt sich um eine Lösung, bei der durch das Training von neuronalen Netzen, fortschrittlicher künstlicher Intelligenz, der mühsame Prozess des manuellen Nachzeichnens von 3D-Scans für Gebäude und Industrieanlagen erleichtert wird. Diese Lösung ermöglicht eine automatische Zuordnung von BIM-Attributen direkt zu den Punktwolken der Objekte, was den Scan-to-BIM-Prozess beschleunigt und die Arbeit von Modellierern von BIM-CAD-Modellen erleichtert.
Umsetzung
Die erfolgreiche Umsetzung dieser Lösung erforderte umfangreiche 3D-Scan-Daten und leistungsstarke Computerressourcen. Punktwolken werden so in digitale Modelle überführt. Durch enge Zusammenarbeit mit Branchenexpert:innen und einem strengen Qualitätskontrollprozess verspricht die Lösung eine erhebliche Effizienzsteigerung im Scan-to-BIM-Prozess.
Was wird benötigt?
Für die erfolgreiche Umsetzung dieser Lösung werden 3D-Scans benötigt, seitens des Anwenders. Die Übertragung erfolgt mittels Plug-And-Play.
Was wurde erreicht?
Die Implementierung dieser Lösung erreicht eine erhebliche Effizienzsteigerung im Scan-to-BIM-Prozess. Durch die automatische Zuordnung von BIM-Attributen zu den Punktwolken von 3D-Scans können Architekt:innen, Ingenieur:innen und Bauzeichner:innen diese Abbildungen nach gezielten Kriterien wie bspw. die Lage von Rohren durchsuchen. Anhand der beschleunigten und präzisierten BIM-CAD-Modelle können laut Angaben bis 50% Zeit und Ressourcen eingespart sowie die Genauigkeit und die Qualität der erstellten Modelle erhöht werden.