Skalenniveaus geben eine Auskunft darüber, anhand welcher Eigenschaften oder Merkmale Daten klassifiziert werden. Es bestimmt dabei, welche Art der Messung zulässig ist und welche (mathematischen) Operationen mit den Daten ausgeführt werden können. Weit verbreitet ist die Einteilung von Skalenniveaus anhand nachfolgender Rangfolge (Ordinalskala):

• Nominalskala

Bei der Nominalskala werden Daten in bestimmte Klassen oder Kategorien zugeordnet, ohne dass dabei eine Rangordnung oder Rangfolge besteht. Beispiele sind das Geschlecht, Haarfarbe oder gewählte Parteien bei einer Wahl. Hierbei kann nur Gleichheit oder Ungleichheit geprüft werden.

• Ordinalskala

Bei der Ordinalskala werden Daten ebenfalls Klassen oder Kategorien zugeordnet, hierbei können sie aber in eine Rangordnung gebracht werden. Beispiele sind bspw. qualitative Bewertungen (schlecht-befriedigend-gut). Neben Gleichheit oder Ungleichheit kann auch ein Vergleich gemacht werden (größer oder kleiner als).

• Metrische Skala

Metrische Daten sind solche Daten, die numerische Werte verwenden.

• Intervallskala

Bei der Intervallskala haben Daten eine klare Rangordnung und zusätzlich ist auch der Abstand zwischen den Werten bekannt. Der natürliche Nullpunkt (Abwesenheit eines Messwertes) ist im Gegensatz zur Verhältnisskala und zur Absolutskala nicht bekannt. Beispiele sind Skalen von 0 bis 100 oder auch Schulnoten mit einer Skala von 1 bis 6, IQ oder auch Temperatur in °Celsius. Zwar enthält das erste Beispiel eine 0, jedoch ist diese konstruiert und zeigt nicht die Abwesenheit eines Messwertes an. Neben der Prüfung von Gleichheit oder Ungleichheit und Vergleichen sind hier nun auch Addition und Subtraktion möglich.

• Verhältnisskala

Die Verhältnisskala weist die gleichen Eigenschaften wie die Intervallskala auf, allerdings ist der natürliche Nullpunkt bekannt. Beispiele sind Temperatur in Kelvin, Körpergröße oder Alter. Ab der Verhätnisskala sind sämtliche mathematischen Operationen zugelassen, also auch Multiplikation und Division.

• Absolutskala

Die Absolutskala weist die gleichen Eigenschaften wie die Verhältnisskala auf, zusätzlich ist die natürliche Einheit bekannt. Die natürliche Einheit kann als „Stück“ beschrieben werden. Beispiele sind die Anzahl an Fachsemestern im Studium, die Bevölkerungszahl eines Landes oder auch Anzahl an konsumierten Getränken auf einer Feier. Analog zur Verhältnisskala sind auch hier alle mathematischen Operationen zulässig.

Was du schon immer über Skalenniveaus wissen wolltest...
Statistik für Psychologie (o.J.)