Für das Modelltraining wird der bereinigte Datensatz in einem Trainings- und einen Validierungsdatensatz aufgeteilt. Der Trainingsdatensatz sollte dabei ca. 80% der Daten umfassen und der Validierungsdatensatz ca. 20%.

Dieser aufgeteilte Datensatz wird für die verschiedenen zu trainierenden Modelle verwendet.

Anhand des Datensatzes erkennen die Modelle eigenständig Muster und passen die eigenen Parameter an. Die Modelle lernen so anhand der bereitgestellten Daten und passen Modellparameter an.

• Wie werden KI-Modelle trainiert?
  Fisher Data Science (Oktober 2023)
• In 5 Schritten zu Ihrem KI-Modell
  Max-Ludwig Stadler (Februar 2020)