Im Verlauf der Modellierung des KI-Use Cases werden verschiedene Modellierungsumgebungen genutzt, damit (ähnlich zum Geschäftsmodellentwicklungsprozess) der Ressourceneinsatz in früheren Phasen möglichst gering bleibt.

Dafür kann zwischen Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebung in der Anwendungsentwicklung unterschieden werden. Sie unterscheiden sich zum Teil stark, z.B. durch gewählte Bibliotheken und Frameworks, Einsatz ML-spezifischer Werkzeuge oder Spezialhardware.

Die Entwicklungsumgebung wird vor allem im Rahmen der Machbarkeitsuntersuchung genutzt. Die Testumgebung bildet das Bindeglied von der Entwicklungs- hin zur Produktionsumgebung, während die Produktionsumgebung die Umgebung im realen Betrieb beschreibt.

Einige der markanten Eigenschaften der verschiedenen Umgebungen sind nachfolgend dargestellt:

Entwicklungsumgebung

• Freiheiten zur Entwicklung von Modellen und Algorithmen relativ groß
• agile Art und Weise der Abstimmung mit Fachbereichen
• kreativitätsunterstützend mit schnellem und adaptivem Vorgehen

Testumgebung

• erster Konsolidierungspunkt für Zwischenergebnisse der Entwicklungsumgebung
• Zusammenbau bisher entwickelter Komponenten, Tests und Versionierungen der Ergebnisse
• bspw. Verwendung von Continuous Integration (CI) Werkzeugen wie Build-Server und Image-Repositories
• Verwendung von Virtualisierungstechnologien wie Container (bspw. von Docker) für Modellierung und Tests in gemeinsamer Umgebung
• Demonstratorenbereitstellung

Produktionsumgebung

• robuste und skalierbare Plattform
• ausfallsicher, erreichbar, überprüfbar, bewertungsfähig (so bei Bedarf Fehleranalysen und Nachbesserungen)
• Bereitstellung und Konfiguration
• kontinuierliche Überwachung der Modellqualität

• verfügbar unter: Whitepaper: »Zukunftssichere Lösungen für ML«
  Fraunhofer IAIS