Modell überwachen
Die Umgebungsbedingungen, die auf KI-Modelle wirken, können sich im Verlauf der Zeit verändern. Daher kann sich auch die Leistung von Modellen verändern. Damit die Leistung eines KI-Modells kontinuierlich überwacht werden kann, empfiehlt sich die Einführung eines zentralen Überwachungssystems, auf das verschiedene relevante Personen Zugriff erhalten. Dadurch können potentielle Probleme frühzeitig erkannt und entsprechende Maßnahmen eingeleitet werden.
Quellen
- CRISP DM: Das Data Mining Modell einfach erklärt
Kilian (Juli 2020) - Robuste KI-Anwendungen dank Modellvalidierung
Heise Online (o.J.) - ML-Model Performance Monitoring
New Relic (o.J.)